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Descripción
GUBIA LEKSELL O LEKSELL-STILLE, ANGULADA, PUNTA ANCHA, LONGITUD DE 229 A 250 MM.
Clave de producto IMSS
537.457.0090.01
Cada círculo representa una de las 4 compras de GUBIA realizadas por el IMSS entre los años 2010 y 2017.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Colima Almacen Delegacional En Colima | Colima | 1 | 5,452 MXN | 752 MXN | 16 % | 0.16 | 3 de febrero de 2010 |
| Delegación Hidalgo Almacen Delegacional En Hidalgo | Hidalgo | 1 | 5,649.2 MXN | 779.2 MXN | 16 % | 0.32 | 6 de agosto de 2015 |
| Delegación Michoacán Almacen Delegacional En Michoacan | Michoacán | 1 | 8,120 MXN | 1,120 MXN | 16 % | 0.32 | 27 de junio de 2017 |
| Delegación Oaxaca Almacen Delegacional En Oaxaca | Oaxaca | 1 | 4,967.1 MXN | 685.1 MXN | 16 % | 0.32 | 3 de noviembre de 2016 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| FERNANDO MIGUEL SALAZAR DEL VALLE | 1 | 752 MXN | 16 % | 0.16 | 2010 - 2010 |
| HEMOST, S. A. DE C. V. | 1 | 685.1 MXN | 16 % | 0.32 | 2016 - 2016 |
| NEODREN, S. DE R. L. DE C. V. | 1 | 779.2 MXN | 16 % | 0.32 | 2015 - 2015 |
| QUIRURGICA ORTOPEDICA, S. A. DE C. V. | 1 | 1,120 MXN | 16 % | 0.32 | 2017 - 2017 |
Fecha de actualización en QQW
3 de octubre de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.457.0090.01")
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.457.0090.01')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.457.0090.01')