Descripción
DE ACERO INOXIDABLE AL CARBON CON PUNTA FINA Y PRECISA Y DESECHABLE DEL NO 11 EN EMPAQUE DE ALUMINIO INDIVIDUAL ESTERIL, NÚMERO DE CATÁLOGO: BB511
Clasificación
Material médico. Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Clave de producto IMSS
379.440.0253.00
Presentación
CAJA CON 100 PIEZAS.
Cada círculo representa una de las 48 compras de HOJA PARA BISTURI realizadas por el IMSS entre los años 2010 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Jalisco | Jalisco | 37 | 35,619.3 MXN | 4,886.4 MXN | 9.58 % | 39.2 | 26 de octubre de 2016 |
| H. de Especialidades No. 2, "Luis Donaldo Colosio Murrieta", Centro Médico Nacional del Noroeste, Cd. Obregón Sonora Umae Especialidades Sonora | Sonora | 4 | 5,626 MXN | 742.7 MXN | 14.6 % | 7.59 | 27 de abril de 2011 |
| Delegación Sonora Almacen Delegacional En Sonora | Sonora | 3 | 556.8 MXN | 95.7 MXN | 27.8 % | 0.932 | 3 de junio de 2014 |
| Delegación Quintana Roo Almacen Delegacional En Quintana Roo | Quintana Roo | 2 | 3,967.2 MXN | 29.8 MXN | 8 % | 0.32 | 17 de abril de 2014 |
| Delegación Durango Almacen Delegacional En Durango | Durango | 1 | 137.5 MXN | 0.219 MXN | 0.16 % | 0.0016 | 18 de noviembre de 2014 |
| Delegación San Luis Potosí Almacen Delegacional En San Luis Potosi | San Luis Potosi | 1 | 2,749.8 MXN | 379.3 MXN | 16 % | 2.08 | 16 de abril de 2018 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| COMERCIALIZADORA DE CURACION Y REGIS. MED.,SA DE C | 11 | - MXN | - | - | 2015 - 2016 |
| TOY TAVARES WILLIAMS | 9 | - MXN | - | - | 2014 - 2015 |
| ABASTECEDORA DE CONSUMIBLES MEDICOS, S.A. DE C.V. | 7 | 811.2 MXN | 18.8 % | 8.32 | 2010 - 2014 |
| PROMEDICA GARCIA, S. A. DE C. V. | 6 | 4,295.7 MXN | 47.3 % | 34.4 | 2014 - 2016 |
| MONTES GUILLEN JUAN GABRIEL | 5 | - MXN | - | - | 2014 - 2016 |
| GOMEN HEALTH CARE, S.A. DE C.V. | 4 | - MXN | - | - | 2016 - 2016 |
| GRUPO EMEQUR, S.A. DE C.V. | 1 | 379.3 MXN | 16 % | 2.08 | 2018 - 2018 |
| LITO MEDICAL S.A. DE C.V. | 1 | 29.8 MXN | 16 % | 0.32 | 2013 - 2013 |
| MEDICA AVANZADA, S. A. DE C. V. | 1 | 27.1 MXN | 9.88 % | 0.198 | 2014 - 2014 |
| POLOCOMER & COMPA?IA, SA DE CV | 1 | 430 MXN | 33.3 % | 3.47 | 2016 - 2016 |
| Proveedor local no identificado (Compra Emergente) | 1 | 160.7 MXN | 37.3 % | 1.3 | 2016 - 2016 |
| RCA MEDICAL S.A. DE C.V.. | 1 | 0.219 MXN | 0.16 % | 0.0016 | 2014 - 2014 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Tipo de entidad
Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.440.0253.00&format=csv")
=SERVICIOWEB("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.440.0253.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.440.0253.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.440.0253.00")
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#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.440.0253.00&format=csv")
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import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.440.0253.00&format=csv')
data = csv.reader(response)
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import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.440.0253.00&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.440.0253.00')
data = json.loads(response.read())
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import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.440.0253.00')