Descripción
DE ACERO INOXIDABLE AL CARBON CON PUNTA FINA Y PRECISA Y DESECHABLE DEL NO 12 EN EMPAQUE DE ALUMINIO INDIVIDUAL ESTERIL NÚMERO DE CATÁLOGO: BB 512
Clasificación
Material médico. Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Clave de producto IMSS
379.440.0188.00
Presentación
CAJA CON 100 PIEZAS.
Cada círculo representa una de las 25 compras de HOJA PARA BISTURI realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| H. de Especialidades No. 1 Centro Médico Nacional del Bajio, León, Gto. Umae Especialidades Guanajuato | Guanajuato | 11 | 10,207.5 MXN | 1,308.4 MXN | 16.3 % | 9.95 | 25 de marzo de 2011 |
| Delegación Quintana Roo Almacen Delegacional En Quintana Roo | Quintana Roo | 5 | 28,348.1 MXN | 3,701.4 MXN | 12.7 % | 34.7 | 27 de julio de 2016 |
| Delegación Durango Almacen Delegacional En Durango | Durango | 2 | 26,028.7 MXN | 2,852.6 MXN | 25.9 % | 23.1 | 22 de mayo de 2018 |
| Delegación Sonora Almacen Delegacional En Sonora | Sonora | 2 | 1,641.4 MXN | 61 MXN | 7.74 % | 0.619 | 31 de marzo de 2017 |
| H. General, "Dr. Gaudencio González Garza" Centro Médico Nacional La Raza Umae Hospital General C.m.n. La Raza | Ciudad de México | 2 | 19,880.1 MXN | 3,515.4 MXN | 11.8 % | 23.4 | 12 de julio de 2017 |
| Delegación Chiapas Almacen Subdelegacional En Tapachula, Chiapas | Chiapas | 1 | 477.3 MXN | 167.7 MXN | 54.2 % | 1.08 | 4 de octubre de 2010 |
| Delegación San Luis Potosí Almacen Delegacional En San Luis Potosi | San Luis Potosi | 1 | 2,749.8 MXN | 1,136.9 MXN | 70.5 % | 9.16 | 16 de abril de 2018 |
| Delegación Tabasco Almacen Delegacional En Tabasco | Tabasco | 1 | 563.5 MXN | 283.5 MXN | 101.3 % | 2.03 | 23 de diciembre de 2009 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| PROMEDICA GARCIA, S. A. DE C. V. | 11 | 1,308.4 MXN | 16.3 % | 9.95 | 2009 - 2011 |
| ABASTECEDORA DE CONSUMIBLES MEDICOS, S.A. DE C.V. | 5 | 5,329.2 MXN | 11.8 % | 47.1 | 2014 - 2018 |
| SERVICIOS MEDICOS Y TECNICOS, S.A. DE C.V. | 2 | 599 MXN | 8 % | 3.84 | 2011 - 2012 |
| DENTILAB, S. A. DE C. V. | 1 | - MXN | - | - | 2017 - 2017 |
| GRUPO EMEQUR, S.A. DE C.V. | 1 | 1,136.9 MXN | 70.5 % | 9.16 | 2018 - 2018 |
| GRUPO KASTARI SA DE CV | 1 | 167.7 MXN | 54.2 % | 1.08 | 2010 - 2010 |
| LITO MEDICAL S.A. DE C.V. | 1 | 647.7 MXN | 16 % | 7.04 | 2012 - 2012 |
| MARTINEZ SANTIAGO RAUL | 1 | 3,515.4 MXN | 23.7 % | 23.4 | 2017 - 2017 |
| MIMBRERA JIMENEZ EDGAR ROMULO | 1 | 283.5 MXN | 101.3 % | 2.03 | 2009 - 2009 |
| RCA MEDICAL S.A. DE C.V.. | 1 | 39 MXN | 39.6 % | 0.396 | 2014 - 2014 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Tipo de entidad
Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.440.0188.00&format=csv")
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Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.440.0188.00")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.440.0188.00&format=csv")
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import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.440.0188.00&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.440.0188.00&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.440.0188.00')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.440.0188.00')