Descripción
COMPLETO CON MANGUERAS DOS TRAMPAS DE AGUA CONECTORES/ADAPTADORES, ALAMBRE CALEFACTOR Y CAMARA, PARA PACIENTE NEONATAL (10MM) . PIEZA. NÚMERO DE CATÁLOGO: F911028D.
Clasificación
Material médico. Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Clave de producto IMSS
379.200.2671.00
Cada círculo representa una de las 8 compras de CIRCUITO DESECHABLE realizadas por el IMSS entre los años 2015 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Hidalgo Almacen Delegacional En Hidalgo | Hidalgo | 3 | 183,625.1 MXN | 4,657.9 MXN | 5.91 % | 34.3 | 28 de julio de 2018 |
| Delegación Nuevo León Almacen Delegacional En Nuevo Leon | Nuevo León | 2 | 497,054.7 MXN | 180,167.9 MXN | 31.1 % | 559.8 | 16 de abril de 2018 |
| Delegación Chihuahua Almacen Delegacional En Chihuahua | Chihuahua | 1 | 1,740 MXN | 375.8 MXN | 27.6 % | 3.31 | 14 de octubre de 2016 |
| Delegación Coahuila Almacen Delegacional En Coahuila | Coahuila | 1 | 44,080 MXN | 11,753 MXN | 36.4 % | 36.4 | 29 de septiembre de 2015 |
| Delegación Sonora Almacen Delegacional En Sonora | Sonora | 1 | 71,694.4 MXN | 9,888.9 MXN | 16 % | 56.8 | 31 de marzo de 2017 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| INVESTIGACION Y DESARROLLO EN EQU. MED., SA CV | 2 | 191,920.9 MXN | 49.3 % | 596.2 | 2015 - 2018 |
| ABASTECEDORA DE CONSUMIBLES MEDICOS, S.A. DE C.V. | 1 | 9,888.9 MXN | 16 % | 56.8 | 2017 - 2017 |
| ASESORIA MEDICA Y EQUIPAMIENTO HOSPIT., SA DE CV | 1 | - MXN | - | - | 2018 - 2018 |
| AZTEC MEDICA, S.A. DE C.V. | 1 | 3,480.2 MXN | 15.3 % | 30.6 | 2016 - 2016 |
| CORPORATIVO MS SISTEMAS MEDICOS, S.A. DE C.V. | 1 | 375.8 MXN | 27.6 % | 3.31 | 2016 - 2016 |
| MEDICAL CENTER DISTRIBUCION, S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2018 - 2018 |
| SERVICIOS DE INGENIERIA EN MEDICINA, S. A. DE C. V | 1 | 1,177.8 MXN | 2.43 % | 3.64 | 2015 - 2015 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Todos tus datos están protegidos y se manejarán de manera anónima.
Tipo de entidad
Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.200.2671.00&format=csv")
=SERVICIOWEB("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.200.2671.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.200.2671.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.200.2671.00")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.200.2671.00&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.200.2671.00&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.200.2671.00&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.200.2671.00')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.200.2671.00')