Descripción
MARCA DATA PRODUCTS, MODELO LM-1400 CARRO 15 PULG DE 49 YARDAS, NO, DE PARTE M5470-01
Clasificación
Material médico. Material de uso en equipos de computo
Clave de producto IMSS
372.198.0245.00
Cada círculo representa una de las 12 compras de CINTA PARA IMPRESORA realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2017.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Sur del DF Almacen Delegacional En El D.f. Zona Sur | Ciudad de México | 8 | 957,878 MXN | 130,731.6 MXN | 14.8 % | 168.2 | 2 de marzo de 2017 |
| Delegación Veracruz Norte Almacen Delegacional En Veracruz Norte | Veracruz | 2 | 1,399.4 MXN | 635.5 MXN | 56.5 % | 4.16 | 27 de agosto de 2009 |
| Delegación Baja California Almacen Delegacional En Baja California Norte | Baja California | 1 | 450.7 MXN | - MXN | - | - | 18 de junio de 2012 |
| Delegación Norte del DF Almacen Delegacional En El D.f. Zona Norte | Ciudad de México | 1 | 11,971.2 MXN | 3,293.2 MXN | 37.9 % | 9.11 | 31 de marzo de 2015 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| BAZAN SANTIAGO LORENZO | 4 | 119,508.9 MXN | 22.3 % | 128.1 | 2012 - 2017 |
| M. A. CORPORACION DE MEXICO, S. A. DE C. V. | 2 | 2,229 MXN | 12.2 % | 14.6 | 2009 - 2009 |
| CICOVISA, S. A. DE C. V. | 1 | 5,600 MXN | 16 % | 16 | 2014 - 2014 |
| IBARRA CALDERA ROSA ICELA | 1 | - MXN | - | - | 2012 - 2012 |
| LIRA Y HERNANDEZ, S. A. DE C. V. | 1 | 2,864 MXN | 16 % | 8 | 2013 - 2013 |
| MANUEL ALONSO CORPORACION, S.A. DE C.V. | 1 | 18.4 MXN | 12.1 % | 0.121 | 2009 - 2009 |
| PROVEEDORA DE PAPELES Y CONSUMIBLES, S. DE R. L. | 1 | 617.1 MXN | 101 % | 4.04 | 2009 - 2009 |
| RAMIREZ COLIN MARTIN EDUARDO | 1 | 3,822.8 MXN | 10.7 % | 10.6 | 2015 - 2015 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Tipo de entidad
Material de uso en equipos de computo
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.198.0245.00&format=csv")
=SERVICIOWEB("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.198.0245.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.198.0245.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.198.0245.00")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.198.0245.00&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.198.0245.00&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.198.0245.00&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.198.0245.00')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.198.0245.00')