Descripción
TALLA: ESPECIAL, TELAS: POPELINA FALLA: 80% POLIESTER -20% ALGODON (SACO) Y POLIESTER 100% TEXTURIZADO (PANTALON) COLORES/COD. PANTONE: BLANCO (SACO) Y VERDE OSCURO 19-5420 TP O TC
Clasificación
Ropa y Telas. Ropa contractual
Clave de producto IMSS
210.125.3629.02
Cada círculo representa una de las 16 compras de SACO DE MANGA CORTA Y PANTALON MASCULINO realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2013.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Oficinas Centrales Ofnas Centrales -reforma- Coordinacion De Abastecimiento | 5 | 17,314.2 MXN | 2,388.2 MXN | 14.6 % | 9.6 | 13 de febrero de 2013 | |
| Delegación Norte del DF Almacen Delegacional En El D.f. Zona Norte | Ciudad de México | 4 | 2,395 MXN | 312.4 MXN | 15 % | 1.8 | 26 de abril de 2010 |
| Delegación Puebla Almacen Delegacional En Puebla | Puebla | 3 | 1,202.2 MXN | 160.9 MXN | 15 % | 0.925 | 2 de enero de 2010 |
| Oficinas Centrales Almacen De Programas Especiales Y Red Fria | 3 | 1,966.2 MXN | 271.2 MXN | 16 % | 1.44 | 17 de mayo de 2011 | |
| Delegación Yucatán Almacen Delegacional En Yucatan | Yucatán | 1 | 593.1 MXN | 87.3 MXN | 17.3 % | 0.518 | 9 de mayo de 2009 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| RENOVADORA DE COLCHONES, S. A. DE C. V. | 4 | 688.5 MXN | 15.5 % | 3.13 | 2009 - 2012 |
| MEGRACUMU, S.A. DE C.V. | 3 | 881.7 MXN | 16.1 % | 3.7 | 2009 - 2013 |
| UNIFORMES INDUSTRIALES COMANDO, S. A. DE C. V. | 3 | 243.6 MXN | 16.3 % | 1.31 | 2010 - 2011 |
| CORPORACION TETRA MEXICO, S.A. DE C.V. | 2 | 144.1 MXN | 14.2 % | 0.855 | 2009 - 2009 |
| CONFECCIONES EPILEF, S.A. DE C.V. | 1 | 67.4 MXN | 4.41 % | 0.265 | 2013 - 2013 |
| IMAGINE TEXTILIS, S.A. DE C.V. | 1 | 88.8 MXN | 16.6 % | 0.497 | 2010 - 2010 |
| UNIFORMES GDP, S.A. DE C.V. | 1 | 87.3 MXN | 17.3 % | 0.518 | 2009 - 2009 |
| UNIFORMES RECSA, S. A. DE C. V. | 1 | 1,018.6 MXN | 17.4 % | 4 | 2013 - 2013 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Tipo de entidad
Ropa contractual
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.125.3629.02&format=csv")
=SERVICIOWEB("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.125.3629.02&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.125.3629.02&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.125.3629.02")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.125.3629.02&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.125.3629.02&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.125.3629.02&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.125.3629.02')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.125.3629.02')