Descripción
TALLA: EXTRA GRANDE, TELA: POPELINA FALLA: 80% POLIESTER -20% ALGODON. COLORES/COD. PANTONE: VERDE AGUA 13-5414 TP O TC (SACO) Y BLANCO (PANTALON). LOGOSIMBOLO: COLOR/COD. PANTONE: VERDE 561 C O
Clasificación
Ropa y Telas. Ropa contractual
Clave de producto IMSS
210.125.0559.03
Cada círculo representa una de las 16 compras de SACO DE MANGA CORTA Y PANTALON MASCULINO realizadas por el IMSS entre los años 2008 y 2013.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Sonora Almacen Delegacional En Sonora | Sonora | 3 | 1,189 MXN | 159.6 MXN | 15.3 % | 0.929 | 23 de abril de 2010 |
| Delegación Tamaulipas Almacen Delegacional En Tamaulipas | Tamaulipas | 3 | 1,189.1 MXN | 159.7 MXN | 15.3 % | 0.93 | 1 de abril de 2010 |
| Oficinas Centrales Ofnas Centrales -reforma- Coordinacion De Abastecimiento | 3 | 2,591.3 MXN | 357.4 MXN | 16.1 % | 1.44 | 4 de enero de 2013 | |
| Delegación Norte del DF Almacen Delegacional En El D.f. Zona Norte | Ciudad de México | 2 | 1,129.6 MXN | 147.3 MXN | 15 % | 0.9 | 1 de enero de 2009 |
| Delegación Nuevo León Almacen Delegacional En Nuevo Leon | Nuevo León | 2 | 564.9 MXN | 73.8 MXN | 15 % | 0.451 | 1 de enero de 2009 |
| Oficinas Centrales Almacen De Programas Especiales Y Red Fria | 2 | 1,307.6 MXN | 180.4 MXN | 16 % | 0.96 | 13 de mayo de 2011 | |
| Delegación Hidalgo Almacen Delegacional En Hidalgo | Hidalgo | 1 | 376.7 MXN | 49.3 MXN | 15.1 % | 0.301 | 1 de enero de 2009 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| RENOVADORA DE COLCHONES, S. A. DE C. V. | 5 | 317.6 MXN | 15.2 % | 1.68 | 2008 - 2012 |
| CORPORACION TETRA MEXICO, S.A. DE C.V. | 4 | 221.1 MXN | 15 % | 1.35 | 2009 - 2009 |
| MEGRACUMU, S.A. DE C.V. | 3 | 159.4 MXN | 15.5 % | 0.782 | 2008 - 2013 |
| IMAGINE TEXTILIS, S.A. DE C.V. | 2 | 172.2 MXN | 16 % | 0.96 | 2010 - 2010 |
| UNIFORMES INDUSTRIALES COMANDO, S. A. DE C. V. | 1 | 95 MXN | 16.8 % | 0.505 | 2011 - 2011 |
| UNIFORMES RECSA, S. A. DE C. V. | 1 | 162.1 MXN | 15.7 % | 0.628 | 2013 - 2013 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Tipo de entidad
Ropa contractual
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.125.0559.03&format=csv")
=SERVICIOWEB("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.125.0559.03&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.125.0559.03&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.125.0559.03")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.125.0559.03&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.125.0559.03&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.125.0559.03&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.125.0559.03')
data = json.loads(response.read())
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import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.125.0559.03')