Descripción
TALLA: ESPECIAL. TELA: POPELINA FALLA: 80% POLIESTER, 20% ALGODON, COLORES/ COD. PANTONE: BLANCO, LOGOSIMBOLO DEL IMSS: COLOR /COD. PANTONE: VERDE 561 C O 561 U. TIPO: RECTO.
Clasificación
Ropa y Telas. Ropa contractual
Clave de producto IMSS
210.110.2180.04
Cada círculo representa una de las 19 compras de BATA TRES CUARTOS DE LARGO Y MANGA LARGA FEMENINO realizadas por el IMSS entre los años 2008 y 2013.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Oficinas Centrales Ofnas Centrales -reforma- Coordinacion De Abastecimiento | 4 | 2,974.6 MXN | 410.3 MXN | 15.6 % | 3.84 | 13 de febrero de 2013 | |
| Delegación Norte del DF Almacen Delegacional En El D.f. Zona Norte | Ciudad de México | 3 | 490.7 MXN | 50.2 MXN | 12.2 % | 0.673 | 26 de abril de 2010 |
| Delegación Baja California Sur Almacen Delegacional En Baja California Sur | Baja California Sur | 2 | 495.9 MXN | 55.4 MXN | 12.3 % | 0.74 | 13 de abril de 2010 |
| Delegación Jalisco Almacen Delegacional En Jalisco | Jalisco | 2 | 496.1 MXN | 55.5 MXN | 12.4 % | 0.742 | 6 de abril de 2010 |
| Delegación Sonora Almacen Delegacional En Sonora | Sonora | 2 | 496.1 MXN | 55.5 MXN | 12.4 % | 0.742 | 23 de abril de 2010 |
| Delegación Sur del DF Almacen Delegacional En El D.f. Zona Sur | Ciudad de México | 2 | 720.8 MXN | 72.7 MXN | 12.4 % | 0.991 | 12 de abril de 2010 |
| Oficinas Centrales Almacen De Programas Especiales Y Red Fria | 2 | 888.9 MXN | 122.6 MXN | 15.6 % | 1.44 | 17 de mayo de 2011 | |
| Delegación Baja California Almacen Delegacional En Baja California Norte | Baja California | 1 | 224.7 MXN | 17.2 MXN | 8.28 % | 0.249 | 1 de enero de 2009 |
| Delegación Yucatán Almacen Delegacional En Yucatan | Yucatán | 1 | 336.4 MXN | 128.8 MXN | 62.1 % | 1.86 | 9 de mayo de 2009 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| ESTILOS BARSI, S.A. DE C.V. | 14 | 716.9 MXN | 13.3 % | 8.08 | 2008 - 2013 |
| UNIFORMES INDUSTRIALES COMANDO, S. A. DE C. V. | 2 | 58.4 MXN | 14.2 % | 0.711 | 2010 - 2011 |
| CONFECCIONES EPILEF, S.A. DE C.V. | 1 | 53.1 MXN | 8.1 % | 0.486 | 2013 - 2013 |
| MEGRACUMU, S.A. DE C.V. | 1 | 11.1 MXN | 14.3 % | 0.143 | 2010 - 2010 |
| UNIFORMES GDP, S.A. DE C.V. | 1 | 128.8 MXN | 62.1 % | 1.86 | 2009 - 2009 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Tipo de entidad
Ropa contractual
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.110.2180.04&format=csv")
=SERVICIOWEB("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.110.2180.04&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.110.2180.04&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.110.2180.04")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.110.2180.04&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.110.2180.04&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.110.2180.04&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.110.2180.04')
data = json.loads(response.read())
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import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.110.2180.04')