Descripción
TALLA: CHICA. TELA: POPELINA FALLA 80% POLIESTER 20% ALGODON, COLOR VERDE AGUA CODIGO PANTONE 13-5414 TP O TC, LOGOSIMBOLO: COLOR/COD. PANTONE VERDE 561 C O 561 U. TIPO:
Clasificación
Ropa y Telas. Ropa contractual
Clave de producto IMSS
210.110.0218.03
Cada círculo representa una de las 24 compras de BATA TRES CUARTOS DE LARGO Y MANGA CORTA MASCULINO realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2013.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Oficinas Centrales Almacen De Programas Especiales Y Red Fria | 4 | 3,472.9 MXN | 479 MXN | 16 % | 5.76 | 17 de mayo de 2011 | |
| Oficinas Centrales Ofnas Centrales -reforma- Coordinacion De Abastecimiento | 3 | 10,638.1 MXN | 1,467.3 MXN | 16.5 % | 13.4 | 4 de enero de 2013 | |
| Delegación Estado de México Poniente Almacen Delegacional En El Estado De Mexico Poniente | Estado de México | 2 | 528 MXN | 70.8 MXN | 15.5 % | 0.93 | 15 de abril de 2010 |
| Delegación Guanajuato Almacen Delegacional En Guanajuato | Guanajuato | 2 | 1,055.9 MXN | 141.7 MXN | 15.5 % | 1.86 | 21 de abril de 2010 |
| Delegación Guerrero Almacen Delegacional En Guerrero | Guerrero | 2 | 528 MXN | 70.8 MXN | 15.5 % | 0.93 | 1 de abril de 2010 |
| Delegación Jalisco Almacen Delegacional En Jalisco | Jalisco | 2 | 1,055.9 MXN | 141.7 MXN | 15.5 % | 1.86 | 6 de abril de 2010 |
| Delegación Michoacán Almacen Delegacional En Michoacan | Michoacán | 2 | 528 MXN | 70.8 MXN | 15.5 % | 0.93 | 1 de enero de 2010 |
| Delegación Sinaloa Almacen Delegacional En Sinaloa | Sinaloa | 2 | 528 MXN | 70.8 MXN | 15.5 % | 0.93 | 15 de abril de 2010 |
| Delegación Sur del DF Almacen Delegacional En El D.f. Zona Sur | Ciudad de México | 2 | 1,055.9 MXN | 141.7 MXN | 15.5 % | 1.86 | 12 de abril de 2010 |
| Delegación Tlaxcala Almacen Delegacional En Tlaxcala | Tlaxcala | 2 | 528 MXN | 70.8 MXN | 15.5 % | 0.93 | 23 de abril de 2010 |
| Delegación Colima Almacen Delegacional En Colima | Colima | 1 | 265.5 MXN | 36.6 MXN | 16 % | 0.48 | 15 de abril de 2010 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| ESTILOS BARSI, S.A. DE C.V. | 12 | 1,984.4 MXN | 15.7 % | 20.1 | 2009 - 2013 |
| RENOVADORA DE COLCHONES, S. A. DE C. V. | 12 | 778 MXN | 15.8 % | 9.83 | 2010 - 2011 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Tipo de entidad
Ropa contractual
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.110.0218.03&format=csv")
=SERVICIOWEB("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.110.0218.03&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.110.0218.03&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
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library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.110.0218.03")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.110.0218.03&format=csv")
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import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.110.0218.03&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.110.0218.03&format=csv')
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import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.110.0218.03')
data = json.loads(response.read())
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import pandas as pd
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df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.110.0218.03')