Descripción
TALLA 28.0, VOL. I, CEDULA 47.
Clasificación
Ropa y Telas. Ropa contractual
Clave de producto IMSS
210.005.4366.00
Cada círculo representa una de las 11 compras de CALZADO PARA MEDICA RESIDENTE realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2012.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Oficinas Centrales Almacen De Programas Especiales Y Red Fria | 3 | 2,167.2 MXN | 298.9 MXN | 16 % | 1.44 | 6 de mayo de 2011 | |
| Delegación Chihuahua Almacen Delegacional En Chihuahua | Chihuahua | 1 | 225 MXN | 29.4 MXN | 15 % | 0.15 | 1 de enero de 2009 |
| Delegación Jalisco Almacen Delegacional En Jalisco | Jalisco | 1 | 675.1 MXN | 88.1 MXN | 15 % | 0.45 | 2 de enero de 2009 |
| Delegación Michoacán Almacen Delegacional En Michoacan | Michoacán | 1 | 225 MXN | 29.4 MXN | 15 % | 0.15 | 1 de enero de 2009 |
| Delegación Norte del DF Almacen Delegacional En El D.f. Zona Norte | Ciudad de México | 1 | 675.1 MXN | 88.1 MXN | 15 % | 0.45 | 1 de enero de 2009 |
| Delegación Nuevo León Almacen Delegacional En Nuevo Leon | Nuevo León | 1 | 675.1 MXN | 88.1 MXN | 15 % | 0.45 | 1 de enero de 2009 |
| Delegación Sur del DF Almacen Delegacional En El D.f. Zona Sur | Ciudad de México | 1 | 2,700.4 MXN | 352.2 MXN | 15 % | 1.8 | 1 de enero de 2009 |
| Delegación Veracruz Sur Almacen Delegacional En Veracruz Sur | Veracruz | 1 | 450.1 MXN | 58.7 MXN | 15 % | 0.3 | 1 de enero de 2009 |
| Oficinas Centrales Ofnas Centrales -reforma- Coordinacion De Abastecimiento | 1 | 2,056.7 MXN | 283.7 MXN | 16 % | 1.44 | 15 de noviembre de 2012 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| EXIMEX, S.A. DE C.V. | 7 | 733.8 MXN | 15 % | 3.75 | 2009 - 2009 |
| ABAMCU, S. A. DE C. V. | 3 | 298.9 MXN | 16 % | 1.44 | 2011 - 2011 |
| BECESA, S. A. DE C. V. | 1 | 283.7 MXN | 16 % | 1.44 | 2012 - 2012 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Generamos información y reportamos directamente a las instituciones de salud para que garanticen el acceso efectivo a medicamentos e insumos de manera oportuna y de calidad.
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Tipo de entidad
Ropa contractual
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.005.4366.00&format=csv")
=SERVICIOWEB("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.005.4366.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.005.4366.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.005.4366.00")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.005.4366.00&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.005.4366.00&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.005.4366.00&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.005.4366.00')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.005.4366.00')