Descripción
SF, CALDO SELECTIVO PARA - -STREPTOCOCCUS FECALIS TA.
Clave de producto IMSS
080.610.2430.02
Cada círculo representa una de las 10 compras de MEDIOS DE CULTIVO CALDOS realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2016.
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| CONTROL TECNICO Y REPRESENTACIONES, S. A. DE C. V. | 5 | 46,130.2 MXN | 24 % | 6.8 | 2010 - 2011 |
| COMERCIAL BIOMEDICO JR. S. A. DE C. V. | 2 | 6,802.1 MXN | 188.6 % | 9.35 | 2009 - 2010 |
| CORPORACION ARMO, S.A. DE C.V. | 1 | 8,708 MXN | 10.3 % | 1.23 | 2013 - 2013 |
| ODICALP, S.A. DE C.V. | 1 | 11,078.3 MXN | 16 % | 1.28 | 2016 - 2016 |
| PROVEEDORA MEX. DE ARTS. DE CUR. Y LAB, SA CV | 1 | 5,963.3 MXN | 84.5 % | 0.845 | 2013 - 2013 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.610.2430.02&format=csv")
=SERVICIOWEB("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.610.2430.02&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.610.2430.02&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.610.2430.02")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.610.2430.02&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.610.2430.02&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.610.2430.02&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.610.2430.02')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.610.2430.02')