Descripción
NICKERSON AGAR O BIGGY AGARPARA EL AISLAMIENTO DE LEVA-DURAS DEL GENERO CANDIDA.
Clave de producto IMSS
080.610.1838.10
Cada círculo representa una de las 6 compras de MEDIOS DE CULTIVO AGAR realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2011.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Chihuahua Almacen Delegacional En Chihuahua | Chihuahua | 1 | 24,882 MXN | 3,432 MXN | 16 % | 12 | 1 de enero de 2011 |
| Delegación Coahuila Almacen Delegacional En Coahuila | Coahuila | 1 | 1,538.2 MXN | 297.6 MXN | 24 % | 0.24 | 3 de noviembre de 2010 |
| Delegación Puebla | Puebla | 1 | 1,339.9 MXN | - MXN | - | - | 7 de junio de 2010 |
| Delegación Yucatán Almacen Delegacional En Yucatan | Yucatán | 1 | 1,380 MXN | 315.9 MXN | 29.7 % | 0.297 | 25 de febrero de 2009 |
| H. de Especialidades No. 1, "Lic. Ignacio García Tellez" Mérida, Yucatán. Umae Especialidades Yucatan | Yucatán | 1 | 7,962.2 MXN | 1,098.2 MXN | 16 % | 3.84 | 1 de enero de 2011 |
| H. de Pediatría, Centro Médico Nacional Siglo XXI Umae Pediatria C.m.n. Siglo Xxi | Ciudad de México | 1 | 1,067.5 MXN | 3.35 MXN | 0.314 % | 0.00314 | 13 de octubre de 2009 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| ACCESORIOS Y SUMINISTROS PARA LABORATORIO, S.A. DE | 1 | 3.35 MXN | 0.314 % | 0.00314 | 2009 - 2009 |
| COMERCIALIZADORA ESPECIALIDADES Y EQUIPOS, S.A. DE | 1 | 297.6 MXN | 24 % | 0.24 | 2010 - 2010 |
| DIKYSA, S. A. DE C. V. | 1 | - MXN | - | - | 2010 - 2010 |
| MARTHA DEL JESUS MARRUFO HERNANDEZ | 1 | 315.9 MXN | 29.7 % | 0.297 | 2009 - 2009 |
| MCD LAB, S.A. DE C.V. | 1 | 3,432 MXN | 16 % | 12 | 2011 - 2011 |
| SEALAB, S.A. DE C.V. | 1 | 1,098.2 MXN | 16 % | 3.84 | 2011 - 2011 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Generamos información y reportamos directamente a las instituciones de salud para que garanticen el acceso efectivo a medicamentos e insumos de manera oportuna y de calidad.
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Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.610.1838.10&format=csv")
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Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.610.1838.10&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
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library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.610.1838.10")
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#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.610.1838.10&format=csv")
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import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.610.1838.10&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.610.1838.10&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.610.1838.10')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.610.1838.10')