Descripción
KLIGER AGAR (CON HIERRO) PA-RA LAS PRUEBAS BIOQUIMICAS-DE ENTEROBACTERIAS Y CARACTERIZAR SU FERMENTACION DE LAGLUCOSA, LA LACTOSA Y LAPRODUCCION DE ACIDO SULFHIDRICO.
Clave de producto IMSS
080.610.1333.01
Cada círculo representa una de las 6 compras de MEDIOS DE CULTIVO AGAR realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2014.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| H. de Pediatría, "Lic. Ignacio García Tellez" Centro Médico Nacional de Occidente, Jalisco. Umae Pediatria Jalisco | Jalisco | 2 | 4,653.1 MXN | 771.9 MXN | 20 % | 3.98 | 1 de enero de 2010 |
| Delegación Sinaloa Almacen Delegacional En Sinaloa | Sinaloa | 1 | 156.6 MXN | - MXN | - | - | 22 de junio de 2010 |
| H. de Especialidades No. 1 Centro Médico Nacional del Bajio, León, Gto. Umae Especialidades Guanajuato | Guanajuato | 1 | 617.1 MXN | 85.1 MXN | 16 % | 0.32 | 9 de febrero de 2014 |
| H. de Especialidades No. 1, "Lic. Ignacio García Tellez" Mérida, Yucatán. Umae Especialidades Yucatan | Yucatán | 1 | 5,999.5 MXN | 827.5 MXN | 16 % | 3.84 | 1 de enero de 2011 |
| H. de Gineco Obstetricia No. 3 "Dr. Víctor Manuel Espinosa de los Reyes Sánchez" La Raza Umae Gineco - Obstetricia La Raza | Ciudad de México | 1 | 2,554.4 MXN | 243.8 MXN | 10.6 % | 1.27 | 1 de enero de 2009 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| TESSAN GARCIA OMAR FARID | 2 | 534.5 MXN | 17.7 % | 2.65 | 2009 - 2014 |
| CASTELLANOS ORTIZ RAUL | 1 | - MXN | - | - | 2010 - 2010 |
| CONSORCIO HOSPITALARIO S. A. DE C. V. | 1 | 322.5 MXN | 20.5 % | 1.64 | 2010 - 2010 |
| CONTROL TECNICO Y REPRESENTACIONES, S. A. DE C. V. | 1 | 243.8 MXN | 10.6 % | 1.27 | 2009 - 2009 |
| SEALAB, S.A. DE C.V. | 1 | 827.5 MXN | 16 % | 3.84 | 2011 - 2011 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.610.1333.01&format=csv")
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=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.610.1333.01&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
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library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.610.1333.01")
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#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.610.1333.01&format=csv")
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import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.610.1333.01&format=csv')
data = csv.reader(response)
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import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.610.1333.01&format=csv')
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import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.610.1333.01')
data = json.loads(response.read())
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import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.610.1333.01')