Descripción
SUERO PARA TIPIFICAR SANGRE KPA (PENNY A). FRASCO CON 2 ML. RTC
Clave de producto IMSS
080.081.2612.11
Cada círculo representa una de las 5 compras de SUEROS PARA TIPIFICAR LA SANGRE MEDIOS PROTEICOS ENZIMAS Y ANTÍGENOS realizadas por el IMSS entre los años 2010 y 2013.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Aguascalientes Almacen Delegacional En Aguascalientes | Aguascalientes | 2 | 8,947.6 MXN | 1,326.1 MXN | 17.5 % | 0.7 | 1 de enero de 2011 |
| H. de Pediatría, Centro Médico Nacional Siglo XXI Umae Pediatria C.m.n. Siglo Xxi | Ciudad de México | 2 | 8,776.8 MXN | 1,118.6 MXN | 14.5 % | 0.58 | 13 de junio de 2013 |
| Delegación Guerrero Almacen Delegacional En Guerrero | Guerrero | 1 | 23,606 MXN | 3,256 MXN | 16 % | 1.6 | 1 de abril de 2010 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| QUIMICA DE AGUASCALIENTES, S.A. DE C.V. | 2 | 1,326.1 MXN | 17.5 % | 0.7 | 2010 - 2011 |
| QUIMICA INDUSTRIAL Y DE SALUD, SA DE CV | 2 | 3,717.5 MXN | 14.5 % | 1.86 | 2010 - 2011 |
| ABALAT, S.A. DE C.V. | 1 | 657.1 MXN | 16 % | 0.32 | 2013 - 2013 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.081.2612.11&format=csv")
=SERVICIOWEB("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.081.2612.11&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.081.2612.11&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
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library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.081.2612.11")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.081.2612.11&format=csv")
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import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.081.2612.11&format=csv')
data = csv.reader(response)
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import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.081.2612.11&format=csv')
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import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.081.2612.11')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.081.2612.11')