Descripción
SUEROS PARA TIPIFICAR LA SANGRE, MEDIOS PROTEICOS, ENZIMAS Y ANTIGENOS. ANTI KELL. FRASCO DE 2 Y 5 ML. RTC.
Clave de producto IMSS
080.081.0533.13
Cada círculo representa una de las 8 compras de SUEROS PARA TIPIFICAR LA SANGRE MEDIOS PROTEICOS ENZIMAS Y ANTÍGENOS realizadas por el IMSS entre los años 2014 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Chihuahua Almacen Delegacional En Chihuahua | Chihuahua | 5 | 570,388.2 MXN | 66,830.8 MXN | 14.1 % | 17.1 | 5 de abril de 2017 |
| Delegación Chihuahua | Chihuahua | 2 | 30,067.2 MXN | 13,738.4 MXN | 97.3 % | 2.93 | 25 de noviembre de 2016 |
| H. de Pediatría, Centro Médico Nacional Siglo XXI Umae Pediatria C.m.n. Siglo Xxi | Ciudad de México | 1 | 16,912.8 MXN | 2,332.8 MXN | 16 % | 0.64 | 27 de marzo de 2018 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| PIZAYA MOLINA JAIME ARTURO | 3 | 63,436.5 MXN | 11.1 % | 16.1 | 2014 - 2016 |
| BIO LEBEN, S.A. DE C.V. | 2 | 3,394.2 MXN | 18.6 % | 0.96 | 2017 - 2017 |
| ABASTECEDORA INTEGRAL ESPECIALIZADA, SA DE CV | 1 | 2,332.8 MXN | 16 % | 0.64 | 2018 - 2018 |
| RODRIGUEZ MENDOZA SALVADOR FERNANDO | 1 | 7,456.3 MXN | 137 % | 1.59 | 2016 - 2016 |
| RUIZ ORTEGA MIGUEL ANDRES | 1 | 6,282.2 MXN | 57.7 % | 1.34 | 2016 - 2016 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.081.0533.13&format=csv")
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Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.081.0533.13&format=csv")
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library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.081.0533.13")
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#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.081.0533.13&format=csv")
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import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.081.0533.13&format=csv')
data = csv.reader(response)
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import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.081.0533.13&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.081.0533.13')
data = json.loads(response.read())
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import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.081.0533.13')