Descripción
SUERO PARA TIPIFICAR LA SANGRE ANTI LUTHERAN A. FRASCO CON 2 ML. RTC
Clave de producto IMSS
080.081.0301.12
Cada círculo representa una de las 19 compras de SUEROS PARA TIPIFICAR LA SANGRE MEDIOS PROTEICOS ENZIMAS Y ANTÍGENOS realizadas por el IMSS entre los años 2010 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Chihuahua | Chihuahua | 10 | 109,970.4 MXN | - MXN | - | - | 22 de marzo de 2013 |
| Delegación Chihuahua Almacen Delegacional En Chihuahua | Chihuahua | 8 | 3.7 millones MXN | 651,702.8 MXN | 22.8 % | 70.6 | 9 de marzo de 2017 |
| H. de Pediatría, Centro Médico Nacional Siglo XXI Umae Pediatria C.m.n. Siglo Xxi | Ciudad de México | 1 | 11,901.6 MXN | 1,641.6 MXN | 16 % | 0.32 | 27 de marzo de 2018 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| PIZAYA MOLINA JAIME ARTURO | 8 | 651,702.8 MXN | 22.8 % | 70.6 | 2010 - 2017 |
| CASTRO ORRANTIA HUGO | 4 | - MXN | - | - | 2012 - 2013 |
| DISTRIBUIDORA SIMMAG, S. A. DE C. V. | 3 | - MXN | - | - | 2013 - 2013 |
| RODRIGUEZ MENDOZA SALVADOR FERNANDO | 2 | - MXN | - | - | 2012 - 2013 |
| ABASTECEDORA INTEGRAL ESPECIALIZADA, SA DE CV | 1 | 1,641.6 MXN | 16 % | 0.32 | 2018 - 2018 |
| FERSA MEDICAL, S. DE R.L. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2013 - 2013 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.081.0301.12&format=csv")
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Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.081.0301.12&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
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library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.081.0301.12")
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#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.081.0301.12&format=csv")
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import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.081.0301.12&format=csv')
data = csv.reader(response)
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import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.081.0301.12&format=csv')
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import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.081.0301.12')
data = json.loads(response.read())
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import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.081.0301.12')