Descripción
VALVULAS PARA DERIVACION DE LIQUIDO CEFALORRAQUIDEO, DE DIAFRAGMA, PRESION MUY BAJA DE 15 A 40 MM DE H2O, CATETER CEFALICO O VENTRICULAR DE 15 CM MINIMO DE LONGITUD Y CATETER PERITONEAL DE 85 CM MINIMO DE LONGITUD. INCLUYE: ADITAMENTOS
Clave de producto IMSS
060.932.2771.12
Cada círculo representa una de las 7 compras de VÁLVULAS realizadas por el IMSS entre los años 2008 y 2012.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Tabasco | Tabasco | 2 | 13,989.6 MXN | - MXN | - | - | 3 de diciembre de 2010 |
| Delegación Campeche Almacen Delegacional En Campeche | Campeche | 1 | 31,096.7 MXN | 4,289.2 MXN | 16 % | 0.8 | 16 de junio de 2011 |
| Delegación Chihuahua Almacen Delegacional En Chihuahua | Chihuahua | 1 | 19,140 MXN | 12,765.4 MXN | 200.3 % | 2 | 26 de septiembre de 2012 |
| Delegación Estado de México Poniente Almacen Delegacional En El Estado De Mexico Poniente | Estado de México | 1 | 10,438 MXN | - MXN | - | - | 17 de septiembre de 2012 |
| Delegación Sinaloa Almacen Delegacional En Sinaloa | Sinaloa | 1 | 8,396.5 MXN | 1,963.7 MXN | 30.5 % | 0.305 | 6 de octubre de 2010 |
| H. de Especialidades Núm 25, Monterrey, N.L. Umae Especialidades Nuevo Leon | Nuevo León | 1 | 23,827.2 MXN | 3,107.9 MXN | 15 % | 1.8 | 17 de octubre de 2008 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| FERNANDEZ DIAZ CARLOS PABLO | 2 | - MXN | - | - | 2010 - 2010 |
| ARTIMEDICA, S.A. DE C.V. | 1 | 3,107.9 MXN | 15 % | 1.8 | 2008 - 2008 |
| EXE CORPORATIVO SA DE CV | 1 | 4,289.2 MXN | 16 % | 0.8 | 2011 - 2011 |
| HOLIDAY DE MEXICO, S. A. DE C. V. | 1 | - MXN | - | - | 2012 - 2012 |
| RODRIGUEZ MENDOZA SALVADOR FERNANDO | 1 | 12,765.4 MXN | 200.3 % | 2 | 2012 - 2012 |
| SOLUMEDI, S.A. DE C.V. | 1 | 1,963.7 MXN | 30.5 % | 0.305 | 2010 - 2010 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.932.2771.12&format=csv")
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Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
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Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
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library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.932.2771.12")
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#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.932.2771.12&format=csv")
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import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.932.2771.12&format=csv')
data = csv.reader(response)
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import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.932.2771.12&format=csv')
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import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.932.2771.12')
data = json.loads(response.read())
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import pandas as pd
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df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.932.2771.12')