Descripción
VALVULAS PARA DERIVACION DE LIQUIDO CEFALORRAQUIDEO, DE RESORTE, PRESION MUY ALTA DE 170 A 230 MM DE H20, CATETER CEFALICO O VENTRICULAR DE 15 CM MINIMO DE LONGITUD Y CATETER PERITONEAL DE 85 CM MINIMO DE LONGITUD. INCLUYE
Clave de producto IMSS
060.932.2615.12
Cada círculo representa una de las 8 compras de VÁLVULAS realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2017.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Tamaulipas Almacen Delegacional En Tamaulipas | Tamaulipas | 2 | 158,686.9 MXN | 20,191.6 MXN | 10.6 % | 2.92 | 15 de junio de 2017 |
| Delegación Aguascalientes | Aguascalientes | 1 | 12,907.3 MXN | - MXN | - | - | 2 de agosto de 2013 |
| Delegación Baja California Almacen Delegacional En Baja California Norte | Baja California | 1 | 72,594 MXN | 7,194 MXN | 11 % | 1.32 | 2 de diciembre de 2010 |
| Delegación Baja California Sur Almacen Delegacional En Baja California Sur | Baja California Sur | 1 | 10,000.4 MXN | 3,075.6 MXN | 44.4 % | 0.444 | 17 de febrero de 2017 |
| Delegación Campeche Almacen Delegacional En Campeche | Campeche | 1 | 28,501.2 MXN | 3,931.2 MXN | 16 % | 0.48 | 25 de julio de 2011 |
| Delegación Chiapas Almacen Subdelegacional En Tuxtla Gutierrez, Chiapas | Chiapas | 1 | 3,827.2 MXN | - MXN | - | - | 21 de enero de 2009 |
| H. de Especialidades, "Dr. Bernardo Sepulveda Gutiérrez" Centro Médico Nacional Siglo XXI Umae Especialidades C.m.n. Siglo Xxi | Ciudad de México | 1 | 181,568.4 MXN | 24,712 MXN | 15.8 % | 5.67 | 1 de enero de 2009 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| COMERCIALIZADORA EDUROGA SA DE CV | 1 | 3,931.2 MXN | 16 % | 0.48 | 2011 - 2011 |
| DISTRIBUIDORA DE FOCOS, S. A. DE C. V. | 1 | 7,194 MXN | 11 % | 1.32 | 2010 - 2010 |
| HOLIDAY DE MEXICO, S. A. DE C. V. | 1 | 19,122.7 MXN | 17.3 % | 2.76 | 2017 - 2017 |
| INSTRUMENTOS MEDICOS INTERNACIONALES, S.A. DE C.V. | 1 | 3,075.6 MXN | 44.4 % | 0.444 | 2017 - 2017 |
| INSUMOS QUIRURGICOS, S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2013 - 2013 |
| MEXHOSA, S. A. DE C. V. | 1 | 1,068.9 MXN | 3.86 % | 0.154 | 2017 - 2017 |
| PE?A HERNANDEZ MARIA DE JESUS | 1 | - MXN | - | - | 2009 - 2009 |
| PIHCSA PARA HOSPITALES, S. A. DE C. V. | 1 | 24,712 MXN | 15.8 % | 5.67 | 2009 - 2009 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.932.2615.12&format=csv")
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Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.932.2615.12&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
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library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.932.2615.12")
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#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.932.2615.12&format=csv")
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import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.932.2615.12&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.932.2615.12&format=csv')
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import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.932.2615.12')
data = json.loads(response.read())
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import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.932.2615.12')