Unidad compradora federal en Costa Rica

SISTEMA NACIONAL DE AREAS DE CONSERVACION

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Resúmen de actividad como comprador de Contratos

630 Contratos como comprador por un total de 13.9 mil millones (13,851,291,013.411 ) entre los años 2016 y 2021.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

RECUBRIMIENTOS Y CONSTRUCCIONES (REYCO) SOCIEDAD ANONIMA

PURDY MOTOR SOCIEDAD ANONIMA

COMPONENTES EL ORBE SOCIEDAD ANONIMA

Mayores Contratos

Servicio de construcción nuevas instalaciones en el Puesto Control Cuatro Esquinas del Parque Nacional Tortuguero

Compra de Vehículos terrestres

Construcción de modulo edificio Base Crestones en el Parque Nacional Chirripo

Ver todos los Contratos de este comprador

Ubicación

País

Costa Rica

INFORMACIÓN GENERAL

Tipo de entidad

Unidad compradora

Fecha de actualización en QQW

28 de noviembre de 2021

Fuente(s)

SICOP (Costa Rica)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.cr

Organización responsable de la importación

INNOVAAP

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/institutions?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=sistema-nacional-de-areas-de-conservacion")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/institutions?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=sistema-nacional-de-areas-de-conservacion')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/institutions?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=sistema-nacional-de-areas-de-conservacion')

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