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RECUBRIMIENTOS Y CONSTRUCCIONES (REYCO) SOCIEDAD ANONIMA

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8 Contratos como proveedor por un total de 1.8 mil millones (1,794,424,444 ) entre los años 2014 y 2020.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

SISTEMA NACIONAL DE AREAS DE CONSERVACION

Universidad de Costa Rica

MUSEO NACIONAL DE COSTA RICA

Mayores Contratos

Servicio de construcción nuevas instalaciones en el Puesto Control Cuatro Esquinas del Parque Nacional Tortuguero

Servicio de Construcción de Centro de Visitantes y obras complementarias para el Puesto de Control 4 Esquinas, ACTo

Cambio de Parasoles-Biblioteca Luis Demetrio Tinoco

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Ubicación

País

Costa Rica

INFORMACIÓN GENERAL

Identificadores

Registro Nacional: 3101577173

Fecha de actualización en QQW

28 de noviembre de 2021

Fuente(s)

SICOP (Costa Rica)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.cr

Organización responsable de la importación

INNOVAAP

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=recubrimientos-y-construcciones-reyco-sociedad-anonima")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=recubrimientos-y-construcciones-reyco-sociedad-anonima')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=recubrimientos-y-construcciones-reyco-sociedad-anonima')

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