Contrato en

Compra de Vehículos terrestres

COMPARTIR

La url copiada o compartida es la página exacta actual, con los filtros que estén aplicados si estás en el buscador.
REPORTAR

¿Qué deseas reportar?

RESUMEN DEL CONTRATO 2017LN-000004-0006800001-432018001100090

Importe total

693.4 millones de colones (1,216,260 USD )

Período de contrato(s)

Entre el 30 de agosto de 2018 y el Fecha desconocida

Unidad compradora

SISTEMA NACIONAL DE AREAS DE CONSERVACION de nivel federal en Costa Rica

Proveedor(es)

PURDY MOTOR SOCIEDAD ANONIMA de Costa Rica

Este contrato es parte de un expediente. Ver expediente ocds-rwubve-2017LN-000004-0006800001 en formato Open Contracting Data Standard.

Ver contrato en www.sicop.go.cr

PLANEACIÓN

CONVOCATORIA

Nivel de gobierno

País(es)

Unidad compradora

SISTEMA NACIONAL DE AREAS DE CONSERVACION

Tipo de convocatoria

LICITACIÓN PÚBLICA NACIONAL (open)

Estado de la convocatoria

complete

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

Título del contrato

Compra de Vehículos terrestres

Proveedor(es/as)

PURDY MOTOR SOCIEDAD ANONIMA

Monto

693.4 millones de colones (1,216,260 USD )

Fecha de firma

23 de mayo de 2019

Período de ejecución

30 de agosto de 2018 a Fecha desconocida

Código interno de la adjudicación

432018001100090

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.sicop.go.cr

Este contrato está (terminated)

IMPLEMENTACIÓN

No hay datos

INFORMACIÓN GENERAL

Fecha de actualización en QQW

28 de noviembre de 2021

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.sicop.go.cr

Fuente(s)

SICOP (Costa Rica)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.cr

Organización responsable de la importación

INNOVAAP

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2017LN-000004-0006800001-432018001100090")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2017LN-000004-0006800001-432018001100090')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2017LN-000004-0006800001-432018001100090')

Avísame cuando se vuelvan a actualizar los datos

Gracias. Ayúdanos con unas preguntas rápidas:

Compra de Vehículos terrestres

RESUMEN DEL CONTRATO 2017LN-000004-0006800001-432018001100090

CALIDAD DE CONTRATO

PLANEACIÓN

CONVOCATORIA

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

IMPLEMENTACIÓN

INFORMACIÓN GENERAL

Avísame cuando se vuelvan a actualizar los datos

Gracias. Ayúdanos con unas preguntas rápidas:

Compra de Vehículos terrestres

RESUMEN DEL CONTRATO 2017LN-000004-0006800001-432018001100090

CALIDAD DE CONTRATO

PLANEACIÓN

CONVOCATORIA

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

IMPLEMENTACIÓN

INFORMACIÓN GENERAL

Importar y usar datos