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Descripción
GANCHO FOMMON, CON 2 GARFIOS ABOTONADOS, LONGITUD DE 160 MM.
Clave de producto IMSS
537.440.0686.01
Cada círculo representa una de las 6 compras de GANCHO realizadas por el IMSS entre los años 2010 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Aguascalientes Almacen Delegacional En Aguascalientes | Aguascalientes | 1 | 696 MXN | 6 MXN | 0.87 % | 0.0174 | 8 de agosto de 2018 |
| Delegación Guanajuato Almacen Delegacional En Guanajuato | Guanajuato | 1 | 904.8 MXN | 214.8 MXN | 31.1 % | 0.623 | 17 de agosto de 2018 |
| Delegación Michoacán Almacen Delegacional En Michoacan | Michoacán | 1 | 2,037.6 MXN | 281 MXN | 16 % | 0.32 | 30 de noviembre de 2010 |
| Delegación Oaxaca Almacen Delegacional En Oaxaca | Oaxaca | 1 | 651.9 MXN | 89.9 MXN | 16 % | 0.32 | 3 de noviembre de 2016 |
| Delegación Yucatán Almacen Delegacional En Yucatan | Yucatán | 1 | 800.4 MXN | 110.4 MXN | 16 % | 0.32 | 29 de octubre de 2014 |
| Delegación Zacatecas Almacen Delegacional En Zacatecas | Zacatecas | 1 | 1,200.6 MXN | 165.6 MXN | 16 % | 0.48 | 11 de mayo de 2015 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| QUIRURGICA ORTOPEDICA, S. A. DE C. V. | 5 | 586.7 MXN | 16 % | 1.76 | 2014 - 2018 |
| CASTREJON ALONSO OSCAR | 1 | 281 MXN | 16 % | 0.32 | 2010 - 2010 |
Fecha de actualización en QQW
3 de octubre de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.440.0686.01")
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.440.0686.01')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.440.0686.01')