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Descripción
Espátula cerebral Cushing maleable de doble extremo con copas de 15/18 y longitud total de 180 mm
Clasificación
Material médico. Instrumental de cirugia de especialidades
Clave de producto IMSS
537.370.1043.00
Presentación
Pieza
Cada círculo representa una de las 4 compras de ESPÁTULAS realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Durango Almacen Delegacional En Durango | Durango | 1 | 730.8 MXN | - MXN | - | - | 25 de julio de 2018 |
| Delegación Hidalgo Almacen Delegacional En Hidalgo | Hidalgo | 1 | 696 MXN | 204 MXN | 41.5 % | 0.829 | 28 de julio de 2018 |
| Delegación San Luis Potosí Almacen Delegacional En San Luis Potosi | San Luis Potosi | 1 | 183.9 MXN | 24 MXN | 15 % | 0.15 | 17 de agosto de 2009 |
| Delegación Yucatán Almacen Delegacional En Yucatan | Yucatán | 1 | 1,466.2 MXN | 202.2 MXN | 16 % | 0.64 | 16 de mayo de 2016 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| QUIRURGICA ORTOPEDICA, S. A. DE C. V. | 3 | 406.2 MXN | 19.2 % | 1.47 | 2016 - 2018 |
| DEWIMED, S. A. | 1 | 24 MXN | 15 % | 0.15 | 2009 - 2009 |
Tipo de entidad
Instrumental de cirugia de especialidades
Fecha de actualización en QQW
3 de octubre de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.370.1043.00")
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.370.1043.00')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.370.1043.00')