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Descripción
Espátula para cerebro maleable hoja de 12 a 13 x 190 a 200 mm
Clasificación
Material médico. Instrumental de cirugia de especialidades
Clave de producto IMSS
537.370.1027.00
Presentación
Pieza
Cada círculo representa una de las 4 compras de ESPÁTULAS realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Durango Almacen Delegacional En Durango | Durango | 1 | 3,381.4 MXN | 466.4 MXN | 16 % | 1.76 | 22 de mayo de 2018 |
| Delegación San Luis Potosí Almacen Delegacional En San Luis Potosi | San Luis Potosi | 1 | 270.3 MXN | 35.3 MXN | 15 % | 0.15 | 17 de agosto de 2009 |
| Delegación Zacatecas Almacen Delegacional En Zacatecas | Zacatecas | 1 | 331.8 MXN | - MXN | - | - | 11 de mayo de 2015 |
| H. de Especialidades, "Gral. Div. Manuel Avila Camacho", Centro Médico Nacional, Puebla Umae Especialidades Puebla | Puebla | 1 | 2,248.1 MXN | 765.4 MXN | 51.6 % | 1.03 | 5 de marzo de 2015 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| QUIRURGICA ORTOPEDICA, S. A. DE C. V. | 2 | 466.4 MXN | 8 % | 1.76 | 2015 - 2018 |
| HIDRO HOSPITAL, S.A. DE C.V. | 1 | 35.3 MXN | 15 % | 0.15 | 2009 - 2009 |
| PRODUCTOS ORTOPEDICOS Y EQUIPOS, S.A. DE C.V. | 1 | 765.4 MXN | 51.6 % | 1.03 | 2015 - 2015 |
Tipo de entidad
Instrumental de cirugia de especialidades
Fecha de actualización en QQW
3 de octubre de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.370.1027.00")
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.370.1027.00')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.370.1027.00')