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Descripción
ELEVADOR LEMPERT, HOJA CON PUNTA REDONDEADA DE 3 MM. DE ANCHO. LONGITUD TOTAL DE 160 MM.
Clave de producto IMSS
537.327.2722.01
Cada círculo representa una de las 4 compras de ELEVADOR realizadas por el IMSS entre los años 2010 y 2016.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Michoacán Almacen Delegacional En Michoacan | Michoacán | 1 | 9,880.9 MXN | 1,362.9 MXN | 16 % | 3.2 | 20 de julio de 2010 |
| Delegación Yucatán Almacen Delegacional En Yucatan | Yucatán | 1 | 2,679.6 MXN | - MXN | - | - | 16 de mayo de 2016 |
| Delegación Zacatecas Almacen Delegacional En Zacatecas | Zacatecas | 1 | 877 MXN | 121 MXN | 16 % | 0.32 | 11 de mayo de 2015 |
| H. de Especialidades No. 2, "Luis Donaldo Colosio Murrieta", Centro Médico Nacional del Noroeste, Cd. Obregón Sonora Umae Especialidades Sonora | Sonora | 1 | 1,725.1 MXN | 1,092.3 MXN | 172.6 % | 1.73 | 19 de julio de 2016 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| QUIRURGICA ORTOPEDICA, S. A. DE C. V. | 2 | 121 MXN | 8 % | 0.32 | 2015 - 2016 |
| ALVAREZ MARTINEZ TANIA | 1 | 1,362.9 MXN | 16 % | 3.2 | 2010 - 2010 |
| MULTISERVICIOS METZOR, S. DE R.L. DE C.V. | 1 | 1,092.3 MXN | 172.6 % | 1.73 | 2016 - 2016 |
Fecha de actualización en QQW
3 de octubre de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.327.2722.01")
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.327.2722.01')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.327.2722.01')