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Descripción
DILATADOR BAKES, LONGITUD DE 300 A 320 MM., CALIBRE 4 MM.
Clave de producto IMSS
537.301.0031.02
Cada círculo representa una de las 22 compras de DILATADOR realizadas por el IMSS entre los años 2010 y 2018.
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| QUIRURGICA ORTOPEDICA, S. A. DE C. V. | 10 | 851.2 MXN | 13.6 % | 4.66 | 2011 - 2018 |
| HEMOST, S. A. DE C. V. | 2 | 40.7 MXN | 16.1 % | 0.321 | 2016 - 2017 |
| CORPORATIVO NEOMEDICA, S. A. DE C. V. | 1 | 74.8 MXN | 24.5 % | 0.489 | 2013 - 2013 |
| DEWIMED, S. A. | 1 | 90.3 MXN | 27 % | 0.539 | 2015 - 2015 |
| HIDRO HOSPITAL, S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2010 - 2010 |
| IMPORTADORA MEDICA MEXICANA, S. A. | 1 | 108.7 MXN | 30.3 % | 0.606 | 2012 - 2012 |
| MULTISERVICIOS METZOR, S. DE R.L. DE C.V. | 1 | 932.5 MXN | 207.7 % | 4.15 | 2016 - 2016 |
| NEODREN, S. DE R. L. DE C. V. | 1 | 289.5 MXN | 28.8 % | 1.73 | 2015 - 2015 |
| PROVEEDORA DE SUMINISTROS DEL SUR, S.A. DE C.V. | 1 | 32 MXN | 13.3 % | 0.133 | 2018 - 2018 |
| SUMINISTROS MEDICOS AVANZADOS S.A. DE C.V | 1 | 1.59 MXN | 0.177 % | 0.00707 | 2016 - 2016 |
| SUPERVISION DE NEGOCIOS ESPECIALES COUTI?O, S.A. D | 1 | 225.5 MXN | 47.6 % | 1.43 | 2010 - 2010 |
| SUPPORT GLOBAL BIOMEDICAL GROUP, S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2017 - 2017 |
Fecha de actualización en QQW
3 de octubre de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.301.0031.02")
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.301.0031.02')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.301.0031.02')