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Descripción
CUCHARILLA BUNGE, TAMAYO GRANDE.
Clave de producto IMSS
537.263.0078.01
Cada círculo representa una de las 6 compras de CUCHARILLA realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2017.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| H. de Especialidades No. 14 "Adolfo Ruíz Cortines", Veracruz. Umae Especialidades Veracruz (nte.) | Veracruz | 2 | 1,676.2 MXN | 231.2 MXN | 16 % | 0.32 | 2 de febrero de 2011 |
| Delegación Jalisco Almacen Delegacional En Jalisco | Jalisco | 1 | 5,393.5 MXN | 703.5 MXN | 15 % | 0.3 | 15 de abril de 2009 |
| Delegación Quintana Roo Almacen Delegacional En Quintana Roo | Quintana Roo | 1 | 9,291.6 MXN | 1,281.6 MXN | 16 % | 1.44 | 5 de febrero de 2013 |
| Delegación Veracruz Norte Almacen Delegacional En Veracruz Norte | Veracruz | 1 | 62,640 MXN | 8,640 MXN | 16 % | 9.6 | 17 de febrero de 2012 |
| Delegación Zacatecas Almacen Delegacional En Zacatecas | Zacatecas | 1 | 2,030 MXN | 280 MXN | 16 % | 0.32 | 6 de julio de 2017 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| QUIRURGICA ORTOPEDICA, S. A. DE C. V. | 5 | 11,049.1 MXN | 15.8 % | 11.8 | 2009 - 2017 |
| HIDRO HOSPITAL, S.A. DE C.V. | 1 | 87.2 MXN | 16 % | 0.16 | 2010 - 2010 |
Fecha de actualización en QQW
3 de octubre de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.263.0078.01")
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.263.0078.01')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.263.0078.01')