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Descripción
PARA MONITORIZAR TEMPERATURA EN PIEL NÚMERO DE CATÁLOGO: DIR-10, PARA SU USO EN EL EQUIPO: CUNA DE CALOR RADIANTE CON FOTOTERAPIA OPCIONAL, CLAVE: 531 252 0033, MARCA: MEDIX, MODELO: SM-401. PIEZA.
Clasificación
Material médico. Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Clave de producto IMSS
379.808.6009.00
Cada círculo representa una de las 4 compras de SENSOR REUSABLE realizadas por el IMSS entre los años 2017 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Hidalgo Almacen Delegacional En Hidalgo | Hidalgo | 3 | 12,760 MXN | 2,604.4 MXN | 28.8 % | 1.73 | 28 de julio de 2018 |
| H. de Gineco Pediatría Núm 48, León Gto. Umae Gineco - Pediatria Guanajuato | Guanajuato | 1 | 36,076 MXN | 4,131.6 MXN | 12.9 % | 3.23 | 25 de junio de 2018 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| SERVICIOS MEDICOS Y TECNICOS, S.A. DE C.V. | 2 | 1,216 MXN | 16 % | 0.64 | 2017 - 2017 |
| DISTRIBUIDORA MEDICO TECNICA LA UNION, S.A. DE C. | 1 | 1,388.4 MXN | 54.3 % | 1.09 | 2018 - 2018 |
| TECNO COMERCIAL PAKTLI, S. A. DE C. V. | 1 | 4,131.6 MXN | 12.9 % | 3.23 | 2018 - 2018 |
Tipo de entidad
Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Fecha de actualización en QQW
3 de octubre de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.808.6009.00")
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.808.6009.00')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.808.6009.00')