Descripción
DE 6 X 1.2 CM (1/4 X 1/2 PULGADAS).
Clasificación
Material médico. Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Clave de producto IMSS
379.379.0019.00
Cada círculo representa una de las 46 compras de FRESA realizadas por el IMSS entre los años 2010 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| H. de Especialidades No. 2, "Luis Donaldo Colosio Murrieta", Centro Médico Nacional del Noroeste, Cd. Obregón Sonora Umae Especialidades Sonora | Sonora | 27 | 5.7 millones MXN | 523,760.4 MXN | 15.3 % | 237 | 21 de diciembre de 2017 |
| H. de Pediatría, "Lic. Ignacio García Tellez" Centro Médico Nacional de Occidente, Jalisco. Umae Pediatria Jalisco | Jalisco | 15 | 2.6 millones MXN | 1.2 millones MXN | 84.1 % | 381.1 | 17 de septiembre de 2018 |
| H. de Especialidades, "Lic. Ignacio García Tellez" Centro Médico Nacional de Occidente, Jalisco Umae Especialidades Jalisco | Jalisco | 2 | 7.7 millones MXN | 520,541.8 MXN | 7.23 % | 171.9 | 22 de marzo de 2018 |
| H. de Especialidades No. 1, "Lic. Ignacio García Tellez" Mérida, Yucatán. Umae Especialidades Yucatan | Yucatán | 2 | 121,800 MXN | 57,706.6 MXN | 88.5 % | 25.4 | 1 de marzo de 2012 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| MEDIEMEX PHARMA, S.A. DE C.V. | 16 | 180,293.8 MXN | 16.8 % | 101.2 | 2013 - 2015 |
| TRAUMASERVICE INTERNACIONAL, S.A. DE C.V. | 6 | 799,529.9 MXN | 17.6 % | 282.8 | 2016 - 2018 |
| B&S TECHNOLOGY, S. DE R.L. DE C.V. | 5 | 530,815 MXN | 79.6 % | 170.5 | 2018 - 2018 |
| CARE BIOMEDICAL S. DE R.L. DE C.V. | 4 | 461,849.8 MXN | 97.1 % | 153.6 | 2017 - 2018 |
| INSTRUMENTACION MEDICA, S.A. DE C.V. | 4 | 16,484.8 MXN | 6 % | 9.36 | 2011 - 2013 |
| SUPLEMENTOS ORTOBIOLOGICOS E IMPLANTES SDE RL DE CV | 3 | 55,580 MXN | 90.6 % | 19 | 2017 - 2017 |
| AARSON PRODUCTOS HOSPITALARIOS, S.A. DE C.V. | 2 | 1,484.8 MXN | 16 % | 0.64 | 2010 - 2010 |
| YURI KATIA NAVARRETE BATISTA | 2 | 57,706.6 MXN | 88.5 % | 25.4 | 2011 - 2012 |
| ZARATE MARTINEZ JASMIN DEL CARMEN | 2 | 103,632.1 MXN | 98.5 % | 35.5 | 2017 - 2017 |
| ABASTECEDORA DE CONSUMIBLES MEDICOS, S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2012 - 2012 |
| AO SOLUCIONES ORTOPEDICAS SA DE CV | 1 | 54,007.6 MXN | 2.41 % | 17.3 | 2017 - 2017 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Tipo de entidad
Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.379.0019.00&format=csv")
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Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.379.0019.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.379.0019.00")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.379.0019.00&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.379.0019.00&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.379.0019.00&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.379.0019.00')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.379.0019.00')