Descripción
82V-369W NÚMERO DE PROVEEDOR:EYB, MARCA:KARL STORZ, MODELO:OMITIDO PARA EQUIPO: LA PAROSCOPIA.
Clasificación
Material médico. Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Clave de producto IMSS
379.367.0146.00
Cada círculo representa una de las 23 compras de FOCO realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Sonora Almacen Delegacional En Sonora | Sonora | 8 | 13,239.8 MXN | 3,361.9 MXN | 44 % | 16.9 | 28 de abril de 2015 |
| Delegación Veracruz Norte Almacen Delegacional En Veracruz Norte | Veracruz | 5 | 10,593.1 MXN | 989.5 MXN | 7.12 % | 5.55 | 7 de marzo de 2018 |
| Delegación Durango Almacen Delegacional En Durango | Durango | 4 | 6,948.6 MXN | 176 MXN | 4 % | 1.6 | 2 de enero de 2012 |
| Delegación Chihuahua Almacen Delegacional En Chihuahua | Chihuahua | 2 | 7,639.8 MXN | 4,401.8 MXN | 115.4 % | 18.7 | 15 de agosto de 2016 |
| Delegación Coahuila Almacen Delegacional En Coahuila | Coahuila | 2 | 297 MXN | 18.7 MXN | 8 % | 0.16 | 6 de noviembre de 2014 |
| Delegación Oaxaca Almacen Delegacional En Oaxaca | Oaxaca | 1 | 324.8 MXN | 28.4 MXN | 9.6 % | 0.192 | 9 de abril de 2010 |
| Delegación Sinaloa Almacen Delegacional En Sinaloa | Sinaloa | 1 | 3,070.5 MXN | 2,370.3 MXN | 338.5 % | 10.2 | 7 de abril de 2009 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| ABASTECEDORA DE CONSUMIBLES MEDICOS, S.A. DE C.V. | 5 | 2,830.5 MXN | 52.5 % | 13.3 | 2012 - 2015 |
| DISTRIBUIDORA MEDICO TECNICA LA UNION, S.A. DE C. | 4 | 194.7 MXN | 8 % | 1.76 | 2009 - 2013 |
| GOPY MEDICAL S.A DE C.V. | 3 | 531.3 MXN | 29.9 % | 3.59 | 2009 - 2010 |
| TECNO COMERCIAL PAKTLI, S. A. DE C. V. | 3 | 804.8 MXN | 36.7 % | 4.8 | 2016 - 2017 |
| MULTI MEDICA, S.A. DE C.V. | 2 | 28.4 MXN | 4.8 % | 0.192 | 2010 - 2010 |
| COMERCIALIZADORA EN INST. MEDICO E IND., S.A. DE C | 1 | 2,370.3 MXN | 338.5 % | 10.2 | 2009 - 2009 |
| COMERCIALIZADORA INTEG. MED. HOSPIT., SA DE CV | 1 | 448 MXN | 16 % | 2.56 | 2018 - 2018 |
| DISTRIBUIDORA HOSPITALARIA ROSED, S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2014 - 2014 |
| ESQUIVEL UGALDE JOSE ANTONIO | 1 | - MXN | - | - | 2015 - 2015 |
| ITM INTERNACIONAL DE TECNOLOGIAS MEDICAS S.A. DE C | 1 | 4,138.5 MXN | 140.4 % | 16.9 | 2014 - 2014 |
| SERVICIOS MEDICOS Y TECNICOS, S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2014 - 2014 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Tipo de entidad
Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.367.0146.00&format=csv")
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=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.367.0146.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
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library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.367.0146.00")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.367.0146.00&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.367.0146.00&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.367.0146.00&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.367.0146.00')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.367.0146.00')