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Descripción
VINILO COLPAC 1/2 STD 19 X 28 CM, NÚMERO DE CATÁLOGO: C-1506CC, PARA SU USO EN EL EQUIPO: CLAVE: 531.222.0014 COMPRESAS CALIENTES O FRIAS UNIDAD DE, MARCA: CHATTANOOGA, MODELO: CONGELADOR. 1 PIEZA.
Clasificación
Material médico. Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Clave de producto IMSS
379.208.0255.00
Cada círculo representa una de las 3 compras de COMPRESA FRIA realizadas por el IMSS entre los años 2017 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Morelos Almacen Delegacional En Morelos | Morelos | 2 | 2,255.6 MXN | 168.7 MXN | 8 % | 0.48 | 17 de septiembre de 2018 |
| Delegación Aguascalientes Almacen Delegacional En Aguascalientes | Aguascalientes | 1 | 2,749.2 MXN | 1,119.2 MXN | 68.7 % | 3.43 | 23 de agosto de 2017 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| INGENIERIA BIOMEDICA PARA LA SALUD, S.A. DE C.V. | 1 | 168.7 MXN | 16 % | 0.48 | 2018 - 2018 |
| RODRIGUEZ SANTIAGO LAURA | 1 | - MXN | - | - | 2017 - 2017 |
| SERVICIOS MEDICOS Y TECNICOS, S.A. DE C.V. | 1 | 1,119.2 MXN | 68.7 % | 3.43 | 2017 - 2017 |
Tipo de entidad
Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Fecha de actualización en QQW
3 de octubre de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.208.0255.00")
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.208.0255.00')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.208.0255.00')