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Descripción
VINILO COLPAC 1/4 STD 14 X 19 CM, NÚMERO DE CATÁLOGO: C-1504C5, PARA SU USO EN EL EQUIPO: CLAVE: 531.222.0014 COMPRESAS CALIENTES O FRIAS UNIDAD DE, MARCA: CHATTANOOGA, MODELO: COLPAC C-5. 1 PIEZA.
Clasificación
Material médico. Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Clave de producto IMSS
379.208.0107.00
Cada círculo representa una de las 6 compras de COMPRESA FRIA realizadas por el IMSS entre los años 2013 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| H. de Especialidades No. 14 "Adolfo Ruíz Cortines", Veracruz. Umae Especialidades Veracruz (nte.) | Veracruz | 6 | 15,352.6 MXN | 2,117.6 MXN | 16 % | 9.6 | 21 de febrero de 2018 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| SERVICIOS MEDICOS Y TECNICOS, S.A. DE C.V. | 2 | 775.2 MXN | 16 % | 3.2 | 2014 - 2016 |
| CORPORATIVO MS SISTEMAS MEDICOS, S.A. DE C.V. | 1 | 368 MXN | 16 % | 1.6 | 2017 - 2017 |
| DISTRIBUIDORA ESPEC. DE MEDICAMENTOS KM, SA DE CV | 1 | 252.8 MXN | 16 % | 1.6 | 2015 - 2015 |
| TECNO COMERCIAL PAKTLI, S. A. DE C. V. | 1 | 488 MXN | 16 % | 1.6 | 2018 - 2018 |
| VILLANUEVA PONCE MIGUEL ANGEL | 1 | 233.6 MXN | 16 % | 1.6 | 2013 - 2013 |
Tipo de entidad
Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Fecha de actualización en QQW
3 de octubre de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.208.0107.00")
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.208.0107.00')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.208.0107.00')