Descripción
PARA BOTE TIPO CAMPANA CALIBRE 150DE 50 X 60 CM COLOR VER DE
Clasificación
Artículos de consumo. Articulos de aseo
Clave de producto IMSS
350.119.0460.00
Cada círculo representa una de las 11 compras de BOLSA DE POLIETILENO realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2017.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Nayarit | Nayarit | 2 | 2,070 MXN | - MXN | - | - | 3 de febrero de 2009 |
| Delegación Baja California | Baja California | 1 | 313.3 MXN | - MXN | - | - | 17 de agosto de 2010 |
| Delegación Chiapas Almacen Subdelegacional En Tapachula, Chiapas | Chiapas | 1 | 13,860 MXN | - MXN | - | - | 3 de julio de 2009 |
| Delegación Colima | Colima | 1 | 550 MXN | 257.5 MXN | 88.1 % | 1.02 | 28 de enero de 2010 |
| Delegación Estado de México Oriente Almacen Delegacional En Estado De Mexico Oriente | Estado de México | 1 | 730,440.9 MXN | 458,529.6 MXN | 168.6 % | 4,310.2 | 1 de enero de 2009 |
| Delegación Sonora Almacen Delegacional En Sonora | Sonora | 1 | 4,872 MXN | 1,470.5 MXN | 43.2 % | 4.32 | 30 de julio de 2014 |
| Delegación Tabasco Almacen Delegacional En Tabasco | Tabasco | 1 | 4,640 MXN | 640 MXN | 16 % | 1.28 | 11 de agosto de 2016 |
| Delegación Veracruz Sur Almacen Delegacional En Veracruz Sur | Veracruz | 1 | 60,296.8 MXN | 7,984.6 MXN | 15.3 % | 35.1 | 3 de octubre de 2017 |
| H. de Especialidades No. 14 "Adolfo Ruíz Cortines", Veracruz. Umae Especialidades Veracruz (nte.) | Veracruz | 1 | 16,434.9 MXN | 1,468.4 MXN | 9.81 % | 4.32 | 17 de septiembre de 2014 |
| H. General, "Dr. Gaudencio González Garza" Centro Médico Nacional La Raza Umae Hospital General C.m.n. La Raza | Ciudad de México | 1 | 34,684 MXN | 5,116.2 MXN | 17.3 % | 22.5 | 13 de marzo de 2017 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| CYO FACTORY, S. A. DE C. V. | 2 | 13,100.8 MXN | 16.3 % | 57.6 | 2017 - 2017 |
| CEBALLOS SOSA JORGE MANUEL | 1 | - MXN | - | - | 2009 - 2009 |
| COMERLIMP, S.A. DE C.V. | 1 | 1,468.4 MXN | 9.81 % | 4.32 | 2014 - 2014 |
| CYO CHEMICAL, S. A. DE C. V. | 1 | 458,529.6 MXN | 168.6 % | 4,310.2 | 2009 - 2009 |
| DISTRIBUIDORA JOFA, S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2010 - 2010 |
| GUTIERREZ VIDAL JAVIER MARIO | 1 | 1,470.5 MXN | 43.2 % | 4.32 | 2014 - 2014 |
| GYAPHARMA S.A. DE C.V | 1 | - MXN | - | - | 2009 - 2009 |
| ING. DAVID GARCIA ARCADIA Y/O GYAPHARMA | 1 | - MXN | - | - | 2009 - 2009 |
| LEON PALACIO DAVID | 1 | 640 MXN | 16 % | 1.28 | 2016 - 2016 |
| NUNEZ NIETO ROCIO | 1 | 257.5 MXN | 88.1 % | 1.02 | 2010 - 2010 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Tipo de entidad
Articulos de aseo
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=350.119.0460.00&format=csv")
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Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=350.119.0460.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=350.119.0460.00")
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#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=350.119.0460.00&format=csv")
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import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=350.119.0460.00&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=350.119.0460.00&format=csv')
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import json, urllib
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response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=350.119.0460.00')
data = json.loads(response.read())
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import pandas as pd
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df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=350.119.0460.00')