Descripción
(MARCA IB.M, ESTANDAR) TELA DE ALGODON, IMPREGNADACON TINTA NEGRA Y ROJA, UNIDA EN UNO DE SUS EXTREMOS AUN CARRETE DE ACUERDO AL TIPO DE MAQUINA, DE 15 M X13.5 MM
Clasificación
Artículos de consumo. Utiles de oficina
Clave de producto IMSS
312.205.0200.01
Cada círculo representa una de las 7 compras de CINTA PARA MAQUINA DE ESCRIBIR realizadas por el IMSS entre los años 2010 y 2017.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Norte del DF Almacen Delegacional En El D.f. Zona Norte | Ciudad de México | 2 | 86.7 MXN | 26 MXN | 42.9 % | 1.72 | 21 de diciembre de 2010 |
| Delegación Jalisco Almacen Delegacional En Jalisco | Jalisco | 1 | 3,888.6 MXN | 522.3 MXN | 15.5 % | 34.4 | 1 de enero de 2010 |
| Delegación Veracruz Sur Almacen Delegacional En Veracruz Sur | Veracruz | 1 | 210 MXN | 29 MXN | 16 % | 0.32 | 28 de febrero de 2012 |
| H. de Especialidades, "Lic. Ignacio García Tellez" Centro Médico Nacional de Occidente, Jalisco Umae Especialidades Jalisco | Jalisco | 1 | 17.5 MXN | 2.36 MXN | 15.5 % | 0.155 | 1 de enero de 2010 |
| H. de Especialidades No. 1 Centro Médico Nacional del Bajio, León, Gto. Umae Especialidades Guanajuato | Guanajuato | 1 | 94.1 MXN | 13 MXN | 16 % | 1.6 | 1 de enero de 2011 |
| H. de Especialidades No. 14 "Adolfo Ruíz Cortines", Veracruz. Umae Especialidades Veracruz (nte.) | Veracruz | 1 | 7,470.4 MXN | 1,030.4 MXN | 16 % | 80 | 15 de marzo de 2017 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| DELGADO HERNANDEZ GUSTAVO | 2 | 524.7 MXN | 15.5 % | 34.6 | 2010 - 2010 |
| BAZAN SANTIAGO LORENZO | 1 | 16.1 MXN | 53 % | 1.06 | 2010 - 2010 |
| COMERCIALIZADORA DAMAG, S.A. DE C.V. | 1 | 13 MXN | 16 % | 1.6 | 2011 - 2011 |
| DAVLU DISTRIBUIDORA S.A. DE C.V. | 1 | 1,030.4 MXN | 16 % | 80 | 2017 - 2017 |
| GENERAL DE MAQUINARIA TEC-MAC, S. A. DE C. V. | 1 | 9.97 MXN | 32.9 % | 0.658 | 2010 - 2010 |
| SYEL SISTEMAS Y ELECTRONICA, S.A. DE C.V. | 1 | 29 MXN | 16 % | 0.32 | 2012 - 2012 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Tipo de entidad
Utiles de oficina
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=312.205.0200.01&format=csv")
=SERVICIOWEB("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=312.205.0200.01&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=312.205.0200.01&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=312.205.0200.01")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=312.205.0200.01&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=312.205.0200.01&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=312.205.0200.01&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=312.205.0200.01')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=312.205.0200.01')