Descripción
MANILA MEMBRETADO DE 3040 X 35.56 CM (12X 14")
Clasificación
Artículos de consumo. Papeleria
Clave de producto IMSS
311.836.0381.00
Cada círculo representa una de las 10 compras de SOBRE DE PAPEL realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2015.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Jalisco Almacen Delegacional En Jalisco | Jalisco | 2 | 89,619 MXN | 12,678.5 MXN | 16.3 % | 7,128.7 | 1 de enero de 2012 |
| Delegación Oaxaca Almacen Delegacional En Oaxaca | Oaxaca | 2 | 20,535.8 MXN | 2,372.8 MXN | 12.9 % | 1,556 | 1 de enero de 2010 |
| Delegación Campeche Almacen Delegacional En Campeche | Campeche | 1 | 4,545.8 MXN | 627 MXN | 16 % | 310.4 | 21 de septiembre de 2015 |
| Delegación Estado de México Oriente Almacen Delegacional En Estado De Mexico Oriente | Estado de México | 1 | 1,273.7 MXN | 221.5 MXN | 21.1 % | 126.3 | 1 de enero de 2011 |
| Delegación Nuevo León Almacen Delegacional En Nuevo Leon | Nuevo León | 1 | 6,684.1 MXN | 1,297.8 MXN | 24.1 % | 873.1 | 29 de enero de 2010 |
| Delegación San Luis Potosí Almacen Delegacional En San Luis Potosi | San Luis Potosi | 1 | 360.4 MXN | - MXN | - | - | 1 de enero de 2012 |
| Delegación Tamaulipas Almacen Delegacional En Tamaulipas | Tamaulipas | 1 | 388.4 MXN | - MXN | - | - | 11 de julio de 2012 |
| H. de Especialidades, "Lic. Ignacio García Tellez" Centro Médico Nacional de Occidente, Jalisco Umae Especialidades Jalisco | Jalisco | 1 | 6,681.6 MXN | 921.6 MXN | 16 % | 384 | 1 de enero de 2013 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| DAVLU DISTRIBUIDORA S.A. DE C.V. | 3 | 10,107.8 MXN | 10.9 % | 5,521.3 | 2012 - 2013 |
| DEPORTES Y REGALOS SAMAR, S. A. DE C. V. | 3 | 2,980.1 MXN | 20 % | 1,941.9 | 2009 - 2011 |
| COMERCIALIZADORA TONYCOM,S.A DE C.V | 1 | 627 MXN | 16 % | 310.4 | 2015 - 2015 |
| DISTRIBUIDORA PAPELERA JARDINES, S.A. DE C.V. | 1 | 3,492.3 MXN | 15.8 % | 1,991.4 | 2011 - 2011 |
| DISTRIBUIDORA PROESA, S.A DE C.V | 1 | - MXN | - | - | 2012 - 2012 |
| SERVICIOS Y SISTEMAS IMPRESOS, S.A. DE C.V. | 1 | 912 MXN | 10.8 % | 613.6 | 2010 - 2010 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Tipo de entidad
Papeleria
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=311.836.0381.00&format=csv")
=SERVICIOWEB("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=311.836.0381.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=311.836.0381.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=311.836.0381.00")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=311.836.0381.00&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=311.836.0381.00&format=csv')
data = csv.reader(response)
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import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=311.836.0381.00&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=311.836.0381.00')
data = json.loads(response.read())
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import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=311.836.0381.00')