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Descripción
MODELO 2022 METTO BLANCAS.
Clasificación
Artículos de consumo. Papeleria
Clave de producto IMSS
311.394.1813.00
Cada círculo representa una de las 6 compras de ETIQUETA realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2013.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Coahuila Almacen Delegacional En Coahuila | Coahuila | 2 | 15,169.3 MXN | 1,995.4 MXN | 16 % | 187.2 | 6 de octubre de 2011 |
| Delegación Jalisco Almacen Delegacional En Jalisco | Jalisco | 2 | 1,469.6 MXN | 197.1 MXN | 15.6 % | 24.8 | 1 de enero de 2012 |
| Delegación Baja California Sur Almacen Delegacional En Baja California Sur | Baja California Sur | 1 | 9,827.4 MXN | 1,277.2 MXN | 14.9 % | 117.1 | 1 de junio de 2009 |
| H. de Especialidades, "Gral. Div. Manuel Avila Camacho", Centro Médico Nacional, Puebla Umae Especialidades Puebla | Puebla | 1 | 10,440 MXN | 1,440 MXN | 16 % | 160 | 20 de junio de 2013 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| ANUNCIOS, IMPRESIONES Y SOLUCIONES S.A. DE C.V. | 2 | 239.7 MXN | 16 % | 30.1 | 2011 - 2012 |
| CASTA?EDA TELLEZ CELIA DENISSE | 1 | 1,440 MXN | 16 % | 160 | 2013 - 2013 |
| COMERCIALIZADORA DAMAG, S.A. DE C.V. | 1 | 1,870.3 MXN | 15 % | 171.5 | 2009 - 2009 |
| DEPORTES Y REGALOS SAMAR, S. A. DE C. V. | 1 | 82.5 MXN | 16 % | 10.4 | 2011 - 2011 |
| SUMINISTROS SERVICIOS SOLUCIONES, S.A . DE C. V. | 1 | 1,277.2 MXN | 14.9 % | 117.1 | 2009 - 2009 |
Tipo de entidad
Papeleria
Fecha de actualización en QQW
3 de octubre de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=311.394.1813.00")
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=311.394.1813.00')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=311.394.1813.00')