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Descripción
TALLA 36. COMPUESTO DE CAMISETA EN DRY FIT SIN MANGA, SHORT EN LICRA. CALCETAS DEBERAN SER COMO MINIMO 90% ALGODON Y 10 DE EXPANDEX, CON LOGOTIPO INSTITUCIONAL (DIFERENTES EQUIPOS). EN LA PARTE
Clasificación
Material médico. Articulos deportivos y para rehabilitacion
Clave de producto IMSS
130.924.9157.00
Cada círculo representa una de las 1 compras de UNIFORME DE VOLEIBOL DE SALA FEMENIL realizadas por el IMSS entre los años 2014 y 2014.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Nayarit Almacen Delegacional En Nayarit | Nayarit | 1 | 2,488.2 MXN | 343.2 MXN | 16 % | 2.08 | 25 de febrero de 2014 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| GONZALEZ GONZALEZ ANDREA GEORGINA | 1 | 343.2 MXN | 16 % | 2.08 | 2014 - 2014 |
Tipo de entidad
Articulos deportivos y para rehabilitacion
Fecha de actualización en QQW
3 de octubre de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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Lamentablemente es una práctica muy común que las empresas y personas no cumplan con sus compromisos al proveer bienes o servicios, en caso de incumplimiento en México puedes dirigirte a la Profeco y presentar una queja o denuncia según corresponda, en caso de ser víctima de fraude cibernético te invitamos a leer este instructivo de la Campaña Nacional Antifraude Cibernético.
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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=130.924.9157.00")
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=130.924.9157.00')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=130.924.9157.00')