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Descripción
DE MANGA LARGA, TALLA 12. CON PIERNA EN CORTE FRANCES. EN TELA 90% POLIAMIDA Y 10% ELASTANO. CON EL LOGO SIMBOLO SERIGRAFIADO EN COLOR BLANCO DEL IMSS EN LA PARTE SUPERIOR IZQUIERDA DE 8 CM DE ALTO POR 6.5 CM DE
Clasificación
Material médico. Articulos deportivos y para rehabilitacion
Clave de producto IMSS
130.555.0301.01
Cada círculo representa una de las 5 compras de LEOTARDO PARA GIMNASIA realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2015.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Nayarit Almacen Delegacional En Nayarit | Nayarit | 2 | 4,350 MXN | 600 MXN | 16 % | 5.6 | 29 de mayo de 2015 |
| Oficinas Centrales Almacen De Programas Especiales Y Red Fria | 2 | 29,231.2 MXN | 3,961.7 MXN | 15.5 % | 20.5 | 26 de octubre de 2010 | |
| Delegación Coahuila Almacen Delegacional En Coahuila | Coahuila | 1 | 1,934.3 MXN | 266.8 MXN | 16 % | 0.8 | 6 de julio de 2012 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| EL CID SPORTS, S. A. DE C. V. | 2 | 600 MXN | 16 % | 5.6 | 2014 - 2015 |
| CARLOS JAVIER VALERO COSS | 1 | 266.8 MXN | 16 % | 0.8 | 2012 - 2012 |
| DEPORTES Y REGALOS SAMAR, S. A. DE C. V. | 1 | 1,221.3 MXN | 15 % | 6.9 | 2009 - 2009 |
| MABRUQ, S. A. DE C. V. | 1 | 2,740.4 MXN | 16 % | 13.6 | 2010 - 2010 |
Tipo de entidad
Articulos deportivos y para rehabilitacion
Fecha de actualización en QQW
3 de octubre de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=130.555.0301.01")
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=130.555.0301.01')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=130.555.0301.01')