Descripción
TI201-Cloruro de talio (TI). Radiofármaco de origen con pureza química igual o mayor al 90% y actividad específica de 444 megabecquereles (MBq)
Clasificación
Material médico. Material de laboratorio
Clave de producto IMSS
080.825.0922.00
Presentación
Frasco TATC
Cada círculo representa una de las 47 compras de RADIOFÁRMACOS Y GENERADORES DE RADIONUCLIDOS realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| H. de Especialidades, "Dr. Antonio Fraga Mouret" Centro Médico Nacional La Raza Umae Especialidades C.m.n. La Raza | Ciudad de México | 14 | 17.6 millones MXN | 4.9 millones MXN | 134.6 % | 3,229.5 | 2 de enero de 2018 |
| H. de Especialidades Núm 71, Torreón, Coahuila Umae Especialidades Coahuila | Coahuila | 14 | 3.2 millones MXN | 1.1 millones MXN | 93.1 % | 446.9 | 26 de febrero de 2018 |
| Delegación Norte del DF Almacen Delegacional En El D.f. Zona Norte | Ciudad de México | 10 | 8 millones MXN | 1.1 millones MXN | 12.4 % | 210.4 | 7 de diciembre de 2017 |
| H. de Especialidades No. 1, "Lic. Ignacio García Tellez" Mérida, Yucatán. Umae Especialidades Yucatan | Yucatán | 7 | 3.1 millones MXN | 500,984.7 MXN | 27.3 % | 98.6 | 18 de abril de 2018 |
| H. de Especialidades Núm 71, Torreón, Coahuila Umae Especialidades Coahuila - Su-almacen | Coahuila | 2 | 361,771.5 MXN | 71,020.3 MXN | 24.4 % | 21.5 | 24 de febrero de 2015 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| ACCESOFARM, S.A. DE C.V. | 17 | 5.7 millones MXN | 145 % | 3,460.2 | 2009 - 2018 |
| INSTITUTO NACIONAL DE INVESTIGACIONES NUCLEARES | 17 | 1.4 millones MXN | 50.5 % | 432.5 | 2009 - 2016 |
| MEDIDORES INDUSTRIALES Y MEDICOS, SA DE CV | 12 | 453,997.5 MXN | 19 % | 114.2 | 2012 - 2016 |
| MALLINCKRODT MEDICAL, S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2013 - 2013 |
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| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Tipo de entidad
Material de laboratorio
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.825.0922.00&format=csv")
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Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
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Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.825.0922.00")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.825.0922.00&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.825.0922.00&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.825.0922.00&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.825.0922.00')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.825.0922.00')