Descripción
HYPAQUE FICOLL, SOLUCION SE-PARADORA DE LINFOCITOS HUMANOS DENSIDAD 1.077.
Clave de producto IMSS
080.823.2052.01
Cada círculo representa una de las 66 compras de REACTIVOS Y JUEGOS DE REACTIVOS PARA PRUEBAS ESPECÍFICAS realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2018.
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| CONTROL TECNICO Y REPRESENTACIONES, S. A. DE C. V. | 20 | 64,175.6 MXN | 18.2 % | 31 | 2009 - 2013 |
| ABALAT, S.A. DE C.V. | 12 | 23,259.8 MXN | 13 % | 12.1 | 2009 - 2018 |
| METRIX LABORATORIOS, S.A. DE C.V. | 6 | - MXN | - | - | 2011 - 2013 |
| GUTIERREZ CASTA?EDA FERNANDO | 4 | 10,703.2 MXN | 106.9 % | 5.57 | 2012 - 2015 |
| ODICALP, S.A. DE C.V. | 4 | 11,500.3 MXN | 4.14 % | 5.78 | 2014 - 2017 |
| PROMEDICA GARCIA, S. A. DE C. V. | 4 | 24,325.1 MXN | 110.1 % | 8.81 | 2017 - 2017 |
| ALMARAZ MORA MA. CRISTINA | 3 | 7,134 MXN | 110.8 % | 3.32 | 2016 - 2016 |
| MUNGUIA LOPEZ LAURA VANESA | 3 | 33,753.7 MXN | 25.6 % | 15.6 | 2010 - 2012 |
| SUSTANCIAS QUIMICAS Y EMPAQUES, S.A. DE C.V. | 3 | 5,034.6 MXN | 9.24 % | 2.77 | 2011 - 2018 |
| ARBILAB, S.A. DE C.V. | 2 | 12,050 MXN | 108.1 % | 4.53 | 2017 - 2018 |
| LABOTEKNIKA DEL CENTRO, S.A. DE C.V. | 2 | 10,653.3 MXN | 230.2 % | 4.6 | 2016 - 2018 |
| TOY TAVARES WILLIAMS | 2 | 3,435.6 MXN | 90.1 % | 1.8 | 2010 - 2011 |
| CIENTIFICA Y SALUD S.A. DE C.V. | 1 | 7,041.2 MXN | 68 % | 3.4 | 2014 - 2014 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.823.2052.01&format=csv")
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library(rjson)
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data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.823.2052.01")
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#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.823.2052.01&format=csv")
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import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.823.2052.01&format=csv')
data = csv.reader(response)
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import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.823.2052.01&format=csv')
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import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.823.2052.01')
data = json.loads(response.read())
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df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.823.2052.01')