Descripción
REACTIVO PARA LA SEPARACION-DE LINFOCITOS B POR ANTICUERPOS MONOCLONALES RTC.
Clave de producto IMSS
080.783.4809.10
Cada círculo representa una de las 10 compras de REACTIVOS Y JUEGOS DE REACTIVOS PARA PRUEBAS ESPECÍFICAS realizadas por el IMSS entre los años 2011 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| H. de Especialidades Núm 71, Torreón, Coahuila Umae Especialidades Coahuila | Coahuila | 7 | 236,543.7 MXN | 30,098.5 MXN | 14.5 % | 7.51 | 22 de marzo de 2018 |
| H. de Especialidades, "Gral. Div. Manuel Avila Camacho", Centro Médico Nacional, Puebla Umae Especialidades Puebla | Puebla | 2 | 46,168 MXN | 3,936 MXN | 8 % | 0.64 | 27 de diciembre de 2013 |
| H. de Especialidades Núm 71, Torreón, Coahuila | Coahuila | 1 | 11,437.6 MXN | 6,210.2 MXN | 118.8 % | 1.38 | 22 de marzo de 2014 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| ABALAT, S.A. DE C.V. | 8 | 30,098.5 MXN | 12.6 % | 7.51 | 2011 - 2018 |
| CORPORACION MEDIGROUP S. DE R.L. DE C.V. | 1 | 3,936 MXN | 16 % | 0.64 | 2012 - 2012 |
| EL CIRUJANO, S.A DE C.V | 1 | 6,210.2 MXN | 118.8 % | 1.38 | 2014 - 2014 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.783.4809.10&format=csv")
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library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.783.4809.10")
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#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.783.4809.10&format=csv")
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import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.783.4809.10&format=csv')
data = csv.reader(response)
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import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.783.4809.10&format=csv')
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import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.783.4809.10')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.783.4809.10')