Descripción
Endoprótesis. metálica premontada en balón de angioplastía para carótida interna con longitud total de catéter de 100 a 120 cm y capacidad de guía de 0.035 ". Estéril. Diámetro: 6 mm Longitud: 6 cm
Clasificación
Material médico. Material de curacion
Clave de producto IMSS
060.748.7485.00
Presentación
Pieza
Cada círculo representa una de las 32 compras de PRÓTESIS realizadas por el IMSS entre los años 2010 y 2018.
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| BOSTON SCIENTIFIC DE MEXICO, S. A. DE C. V. | 9 | 87,902.7 MXN | 10.8 % | 6.41 | 2010 - 2013 |
| JAR MEDICAL, S. A. DE C. V. | 9 | 276,514.2 MXN | 75.8 % | 17.1 | 2010 - 2014 |
| PROMEDICA GARCIA, S. A. DE C. V. | 3 | 59,730.9 MXN | 11.2 % | 3.99 | 2017 - 2018 |
| ARTIMEDICA, S.A. DE C.V. | 2 | 79,356 MXN | 84.1 % | 5.03 | 2011 - 2012 |
| LEVBETH MEDICAL, S.A. DE C.V. | 2 | 36,096 MXN | 16 % | 3.84 | 2015 - 2015 |
| PROVEEDORA RM, S. A. DE C. V. | 2 | 21,787.2 MXN | 3.35 % | 1.61 | 2011 - 2011 |
| CEO HEALTH SA DE CV | 1 | 45,037.1 MXN | 28.9 % | 2.89 | 2018 - 2018 |
| DURFA, S. A. DE C. V. | 1 | 30,189.7 MXN | 111.3 % | 2.23 | 2011 - 2011 |
| ESCAMILLA ZENTENO AURORA | 1 | - MXN | - | - | 2011 - 2011 |
| MEDSTENT, S.A. DE C.V. | 1 | 41,280 MXN | 16 % | 1.92 | 2016 - 2016 |
| NORTECHMEDICAL S.A. DE C.V. | 1 | 25,031 MXN | 11 % | 2.08 | 2013 - 2013 |
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| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Tipo de entidad
Material de curacion
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
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library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.748.7485.00")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.748.7485.00&format=csv")
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import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.748.7485.00&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.748.7485.00&format=csv')
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import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.748.7485.00')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.748.7485.00')