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Descripción
DE ACERO INOXIDABLE (STENT), CON REVESTIMIENTO DE PACLITAXEL, MONTADA EN BALON DE ALTA PRESION Y BAJO PERFIL. DIAMETRO 2.75 MM, LONGITUD 8.0 MM.
Clasificación
Material médico. Material de curacion
Clave de producto IMSS
060.747.8807.00
Cada círculo representa una de las 16 compras de PROTESIS ENDOVASCULAR CORONARIA realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2013.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| H. de Especialidades, "Lic. Ignacio García Tellez" Centro Médico Nacional de Occidente, Jalisco Umae Especialidades Jalisco | Jalisco | 14 | 6.7 millones MXN | 919,901.3 MXN | 16.7 % | 71.8 | 1 de marzo de 2013 |
| H. de Especialidades, "Dr. Antonio Fraga Mouret" Centro Médico Nacional La Raza Umae Especialidades C.m.n. La Raza | Ciudad de México | 1 | 14,850 MXN | 629.1 MXN | 4.42 % | 0.0442 | 25 de junio de 2009 |
| Oficinas Centrales Ofnas Centrales -reforma- Coordinacion De Abastecimiento | 1 | 4.5 millones MXN | 617,130.1 MXN | 16 % | 49.3 | 19 de diciembre de 2011 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| BOSTON SCIENTIFIC DE MEXICO, S. A. DE C. V. | 13 | 808,139.1 MXN | 15.8 % | 63.7 | 2009 - 2011 |
| PROVEEDORA RM, S. A. DE C. V. | 2 | 641,174.1 MXN | 16 % | 51.2 | 2011 - 2013 |
| CONTENIDO CIENTIFICO, S. A. DE C. V. | 1 | 88,347.3 MXN | 17.3 % | 6.21 | 2009 - 2009 |
Tipo de entidad
Material de curacion
Fecha de actualización en QQW
3 de octubre de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.747.8807.00")
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.747.8807.00')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.747.8807.00')