Descripción
DE ACERO INOXIDABLE (STENT), CON REVESTIMIENTO DE PACLITAXEL, MONTADA EN BALON DE ALTA PRESION Y BAJO PERFIL. DIAMETRO 2.50 MM, LONGITUD 20.0 MM.
Clasificación
Material médico. Material de curacion
Clave de producto IMSS
060.747.9003.00
Cada círculo representa una de las 29 compras de PROTESIS ENDOVASCULAR CORONARIA realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2013.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| H. de Especialidades, "Lic. Ignacio García Tellez" Centro Médico Nacional de Occidente, Jalisco Umae Especialidades Jalisco | Jalisco | 14 | 2.2 millones MXN | 236,161.7 MXN | 8.84 % | 18.5 | 1 de marzo de 2013 |
| H. de Especialidades No. 1 Centro Médico Nacional del Bajio, León, Gto. Umae Especialidades Guanajuato | Guanajuato | 8 | 241,280 MXN | 39,412.3 MXN | 20.2 % | 2.55 | 20 de diciembre de 2012 |
| H. de Especialidades, "Dr. Antonio Fraga Mouret" Centro Médico Nacional La Raza Umae Especialidades C.m.n. La Raza | Ciudad de México | 6 | 276,242.1 MXN | 86,775.7 MXN | 54.8 % | 5.74 | 28 de marzo de 2012 |
| Oficinas Centrales Ofnas Centrales -reforma- Coordinacion De Abastecimiento | 1 | 2.5 millones MXN | 350,512.7 MXN | 16.1 % | 24.6 | 19 de diciembre de 2011 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| BOSTON SCIENTIFIC DE MEXICO, S. A. DE C. V. | 24 | 277,459.9 MXN | 12.7 % | 21.3 | 2009 - 2012 |
| BIOSTER, S.A. DE C.V. | 2 | 67,242.1 MXN | 143.4 % | 4.3 | 2009 - 2009 |
| PROVEEDORA RM, S. A. DE C. V. | 2 | 361,919.7 MXN | 16 % | 25.4 | 2011 - 2013 |
| CONTENIDO CIENTIFICO, S. A. DE C. V. | 1 | 6,240.8 MXN | 6.65 % | 0.399 | 2009 - 2009 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Tipo de entidad
Material de curacion
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.747.9003.00&format=csv")
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Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
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Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
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library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.747.9003.00")
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#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.747.9003.00&format=csv")
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import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.747.9003.00&format=csv')
data = csv.reader(response)
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import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.747.9003.00&format=csv')
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import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.747.9003.00')
data = json.loads(response.read())
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import pandas as pd
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df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.747.9003.00')