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Descripción
INTRODUCTORES DE CATETER ARTERIAL. POR TECNICA PERCUTANEA.LONGITUD. 11 A 11.4 CM CALIBRE. 9 FR.
Clave de producto IMSS
060.527.0172.11
Cada círculo representa una de las 7 compras de INTRODUCTORES realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2016.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Baja California Sur Almacen Delegacional En Baja California Sur | Baja California Sur | 5 | 5,970.8 MXN | 988.7 MXN | 20.6 % | 4.71 | 15 de agosto de 2016 |
| H. de Especialidades, "Lic. Ignacio García Tellez" Centro Médico Nacional de Occidente, Jalisco Umae Especialidades Jalisco | Jalisco | 2 | 2,482.4 MXN | 342.4 MXN | 17.1 % | 1.44 | 5 de junio de 2015 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| COMERCIALIZADORA CRIS-LAB, S.A. DE C.V. | 2 | 370 MXN | 27.4 % | 0.548 | 2009 - 2009 |
| JOSE RENE LOPEZ CAZARES | 2 | 212.8 MXN | 16 % | 0.32 | 2016 - 2016 |
| BOSTON SCIENTIFIC DE MEXICO, S. A. DE C. V. | 1 | 87.1 MXN | 7.33 % | 0.366 | 2015 - 2015 |
| PROMEDICA GARCIA, S. A. DE C. V. | 1 | 255.3 MXN | 26.8 % | 1.07 | 2015 - 2015 |
| SELECCIONES MEDICAS DEL CENTRO. S. A. DE C. V. | 1 | 405.9 MXN | 16 % | 3.84 | 2010 - 2010 |
Fecha de actualización en QQW
3 de octubre de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.527.0172.11")
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.527.0172.11')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.527.0172.11')