Descripción
CUERDAS GUIA EXTRARRIGIDA, CUBIERTA DE POLITETRAFLUORETILENO, DE 0.035", DE DIAMETRO Y 260 CM DE LONGITUD.
Clave de producto IMSS
060.274.0532.01
Cada círculo representa una de las 79 compras de CUERDAS realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2018.
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| LEVBETH MEDICAL, S.A. DE C.V. | 40 | 284,097.8 MXN | 439.2 % | 328.8 | 2016 - 2018 |
| BOSTON SCIENTIFIC DE MEXICO, S. A. DE C. V. | 11 | 24,875.9 MXN | 31 % | 28.4 | 2010 - 2016 |
| MEDICAMEX, S. A. DE C. V. | 7 | 50,027.8 MXN | 81.4 % | 64.2 | 2012 - 2018 |
| MEDSTENT, S.A. DE C.V. | 4 | 19,365.1 MXN | 305.7 % | 22 | 2017 - 2017 |
| PROMEDICA GARCIA, S. A. DE C. V. | 4 | 112.6 MXN | 0.495 % | 0.396 | 2014 - 2018 |
| SELECCIONES MEDICAS DEL CENTRO. S. A. DE C. V. | 3 | 34,007.3 MXN | 52.2 % | 39.1 | 2014 - 2015 |
| DISENO Y DESARROLLO MEDICO, S.A. DE C.V. | 2 | 155,896.7 MXN | 34 % | 183.6 | 2012 - 2018 |
| BIOSTER, S.A. DE C.V. | 1 | 1,020.8 MXN | 470.8 % | 4.71 | 2009 - 2009 |
| CORPORACION ANALITICA, S. A. DE C. V. | 1 | 37,743.8 MXN | 123.1 % | 44.3 | 2018 - 2018 |
| PHARMACUR, S.A. DE C.V. | 1 | 963.1 MXN | 7.4 % | 4.44 | 2009 - 2009 |
| PROVEEDORA RM, S. A. DE C. V. | 1 | 3,731.2 MXN | 16 % | 6.4 | 2013 - 2013 |
| SANABRIA CORPORATIVO MEDICO, S.A. DE C.V. | 1 | 4,558.9 MXN | 34.6 % | 5.18 | 2017 - 2017 |
| SJ MEDICAL MEXICO, S. DE R.L. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2017 - 2017 |
| TECNOLOGIA MEDICA DIART, S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2017 - 2017 |
| TERUMO MEDICAL DE MEXICO, S.A. DE C.V. | 1 | 17,737.8 MXN | 104 % | 62.4 | 2014 - 2014 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
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library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.274.0532.01")
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#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.274.0532.01&format=csv")
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import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.274.0532.01&format=csv')
data = csv.reader(response)
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import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.274.0532.01&format=csv')
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import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.274.0532.01')
data = json.loads(response.read())
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import pandas as pd
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df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.274.0532.01')