Descripción
CUERDAS GUIA PARA REEMPLAZO DE CATETER, CON PUNTA FLEXIBLE RECTA, DE 0.038" DE DIAMETRO Y 260 CM DE LONGITUD.
Clave de producto IMSS
060.274.0219.11
Cada círculo representa una de las 22 compras de CUERDAS realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2018.
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| PROMEDICA GARCIA, S. A. DE C. V. | 6 | 35,479.6 MXN | 17.9 % | 141.4 | 2014 - 2018 |
| SJ MEDICAL MEXICO, S. DE R.L. DE C.V. | 5 | 25,367.4 MXN | 15.7 % | 139.2 | 2010 - 2016 |
| BOSTON SCIENTIFIC DE MEXICO, S. A. DE C. V. | 3 | 12,200.2 MXN | 90.2 % | 42.1 | 2009 - 2017 |
| CARDIOPACE, S.A. DE C.V. | 2 | 5,116.8 MXN | 16 % | 28.5 | 2011 - 2013 |
| ESCAMILLA ZENTENO AURORA | 1 | - MXN | - | - | 2009 - 2009 |
| NORTECHMEDICAL S.A. DE C.V. | 1 | 2,225.7 MXN | 15.4 % | 9.22 | 2015 - 2015 |
| PHARMACUR, S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2009 - 2009 |
| SELECCIONES MEDICAS DEL CENTRO. S. A. DE C. V. | 1 | 415 MXN | 31.6 % | 1.9 | 2014 - 2014 |
| TECNOLOGIA MEDICA DIART, S.A. DE C.V. | 1 | 17,053 MXN | 178.4 % | 64.2 | 2017 - 2017 |
| VELASCO GARCIA MARIA DE JESUS | 1 | 3,401.3 MXN | 441.7 % | 17.7 | 2010 - 2010 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.274.0219.11&format=csv")
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Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
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library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.274.0219.11")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.274.0219.11&format=csv")
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import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.274.0219.11&format=csv')
data = csv.reader(response)
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import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.274.0219.11&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.274.0219.11')
data = json.loads(response.read())
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import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.274.0219.11')