Descripción
CINTAS METRICA. RETRAIBLE, DE VINIL CON 1.50 M DE LONGITUD.
Clave de producto IMSS
060.203.0454.02
Cada círculo representa una de las 21 compras de CINTAS realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2016.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Chihuahua Almacen Delegacional En Chihuahua | Chihuahua | 6 | 50,834.1 MXN | 9,257.4 MXN | 29.1 % | 224.9 | 13 de marzo de 2015 |
| Delegación Guanajuato Almacen Delegacional En Guanajuato | Guanajuato | 4 | 21,278.7 MXN | 6,474.9 MXN | 41.4 % | 153.8 | 13 de abril de 2015 |
| Delegación Zacatecas Almacen Delegacional En Zacatecas | Zacatecas | 4 | 783.8 MXN | 66.7 MXN | 7.75 % | 2.28 | 18 de diciembre de 2012 |
| Delegación Jalisco Almacen Delegacional En Jalisco | Jalisco | 2 | 2,592 MXN | 323.4 MXN | 14.4 % | 7.2 | 13 de febrero de 2013 |
| Delegación Chiapas Almacen Subdelegacional En Tapachula, Chiapas | Chiapas | 1 | 2,914.9 MXN | 380.2 MXN | 15 % | 10.7 | 1 de enero de 2009 |
| Delegación Quintana Roo Almacen Delegacional En Quintana Roo | Quintana Roo | 1 | 591.6 MXN | 81.6 MXN | 16 % | 0.96 | 29 de junio de 2016 |
| Delegación San Luis Potosí Almacen Delegacional En San Luis Potosi | San Luis Potosi | 1 | 985.3 MXN | 128.5 MXN | 15 % | 3.6 | 1 de enero de 2009 |
| H. de Especialidades No. 1, "Lic. Ignacio García Tellez" Mérida, Yucatán. Umae Especialidades Yucatan | Yucatán | 1 | 3,340.8 MXN | - MXN | - | - | 21 de marzo de 2014 |
| Oficinas Centrales Ofnas Centrales -reforma- Coordinacion De Abastecimiento | 1 | 40,028.1 MXN | 5,552.7 MXN | 16.1 % | 107.7 | 14 de diciembre de 2011 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| VILLANUEVA PONCE MIGUEL ANGEL | 8 | 12,214.7 MXN | 19.5 % | 225.4 | 2011 - 2015 |
| MAQUILADORA DE ELECTRODOS, S.A. DE C.V. | 6 | 2,259.8 MXN | 15 % | 63.3 | 2009 - 2009 |
| DISTRIBUIDORA QUIRURGICO DEL CENTRO, S.V. DE C.V. | 3 | 2.4 MXN | 5.33 % | 0.48 | 2010 - 2012 |
| COVARRUBIAS MONTEMAYOR EDGAR | 2 | 7,706.8 MXN | 92.1 % | 221 | 2014 - 2014 |
| CHRISTABELLE LARRIVA DIAZ | 1 | 81.6 MXN | 16 % | 0.96 | 2016 - 2016 |
| GRUPO BIOMYRE SC | 1 | - MXN | - | - | 2014 - 2014 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.203.0454.02&format=csv")
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Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
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Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
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library(rjson)
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data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.203.0454.02")
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#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.203.0454.02&format=csv")
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import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.203.0454.02&format=csv')
data = csv.reader(response)
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import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.203.0454.02&format=csv')
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import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.203.0454.02')
data = json.loads(response.read())
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df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.203.0454.02')