Descripción
CANULAS PARA CARDIOPLEJIA CON LINEA DE ASPIRACION, LONGITUD 20 CM, CALIBRE 12 FR.
Clave de producto IMSS
060.167.8741.11
Cada círculo representa una de las 33 compras de CÁNULA realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| H. de Especialidades Cardiológicas No. 34, Centro Médico Nacional del Noreste. Umae Cardiologia En Nuevo Leon | Nuevo León | 17 | 3.5 millones MXN | 472,325.5 MXN | 15.9 % | 949.7 | 1 de enero de 2018 |
| H. de Especialidades, "Lic. Ignacio García Tellez" Centro Médico Nacional de Occidente, Jalisco Umae Especialidades Jalisco | Jalisco | 16 | 476,503.4 MXN | 115,530.5 MXN | 47.5 % | 327 | 1 de enero de 2018 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| SELECCIONES MEDICAS DEL CENTRO. S. A. DE C. V. | 10 | 343,562.8 MXN | 20 % | 548.9 | 2013 - 2018 |
| DIAGNOSTICO Y CIRUGIA, S.A. DE C.V. | 5 | 112,934.2 MXN | 28.9 % | 306.9 | 2010 - 2015 |
| IQ MEDICAL, S. DE R.L. DE C.V. | 5 | 32,033.5 MXN | 78 % | 96.5 | 2016 - 2018 |
| EDWARDS LIFESCIENCES MEXICO, S. A. DE C. V. | 4 | 38,583.9 MXN | 15.8 % | 130 | 2011 - 2011 |
| SELECCIONES MEDICAS, S. A. DE C. V. | 4 | 34,568.9 MXN | 12.1 % | 126.9 | 2009 - 2012 |
| TERUMO MEDICAL DE MEXICO, S.A. DE C.V. | 2 | 7,300.2 MXN | 10.1 % | 15.4 | 2010 - 2010 |
| COMERCIALIZADORA ARGAVI, S.A. DE C.V. | 1 | 374.4 MXN | 27.7 % | 1.39 | 2009 - 2009 |
| GAMA COMERCIAL, S. DE R. L. DE C. V. | 1 | 8,681.5 MXN | 12.7 % | 21.1 | 2013 - 2013 |
| INOVACION MEDICA DE OCCIDENTE, S.A. DE C.V. | 1 | 9,816.6 MXN | 123.1 % | 29.5 | 2016 - 2016 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Todos tus datos están protegidos y se manejarán de manera anónima.
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.167.8741.11&format=csv")
=SERVICIOWEB("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.167.8741.11&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.167.8741.11&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.167.8741.11")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.167.8741.11&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.167.8741.11&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.167.8741.11&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.167.8741.11')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.167.8741.11')