Descripción
ANTISEPTICOS. SOLUCION ANTISEPTICA Y DESINFECTANTE DE CLORURO DE SODIO Y CLORO ACTIVO. SOLUCION AL 50%. ENVASE CON 250 ML A 5 LITROS.
Clave de producto IMSS
060.066.0997.02
Cada círculo representa una de las 13 compras de ANTISÉPTICOS realizadas por el IMSS entre los años 2013 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Michoacán Almacen Delegacional En Michoacan | Michoacán | 3 | 31,829.5 MXN | 4,662.8 MXN | 20.1 % | 27.1 | 26 de diciembre de 2018 |
| Oficinas Centrales Ofnas Centrales -reforma- Coordinacion De Abastecimiento | 3 | 667,014.9 MXN | 90,108.9 MXN | 15.6 % | 764.4 | 5 de mayo de 2017 | |
| Delegación Chiapas Almacen Subdelegacional En Tuxtla Gutierrez, Chiapas | Chiapas | 1 | 2,018.4 MXN | 345.7 MXN | 20.7 % | 2.48 | 17 de abril de 2017 |
| Delegación Chihuahua Almacen Delegacional En Chihuahua | Chihuahua | 1 | 5,150.4 MXN | 710.4 MXN | 16 % | 7.68 | 2 de abril de 2013 |
| Delegación Guanajuato Almacen Delegacional En Guanajuato | Guanajuato | 1 | 39,270.8 MXN | - MXN | - | - | 26 de agosto de 2014 |
| Delegación Sonora Almacen Delegacional En Sonora | Sonora | 1 | 2,018.4 MXN | - MXN | - | - | 18 de noviembre de 2014 |
| Delegación Tamaulipas Almacen Delegacional En Tamaulipas | Tamaulipas | 1 | 10,254.9 MXN | 1,142 MXN | 12.5 % | 6.64 | 20 de diciembre de 2018 |
| H. de Cardiología, Centro Médico Nacional Siglo XXI Umae Cardiologia C.m.n. Siglo Xxi | Ciudad de México | 1 | 309,859.2 MXN | 292,861.9 MXN | 1,723 % | 361.8 | 6 de junio de 2014 |
| H. Traumatología "Dr. Victorio De La Fuente Narváez" Umae Trauma Y Orto M.s. "dr. Victorio De La Fuente Narvaez" (d.f. Nort | Ciudad de México | 1 | 2,441.4 MXN | 2,162.6 MXN | 775.7 % | 15.5 | 20 de julio de 2017 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| DISTRIBUIDORA INTER. DE MEDS. Y EQ. MEDICO, SA CV | 6 | 91,165 MXN | 13.9 % | 774.6 | 2013 - 2017 |
| MEDILIVER SA DE CV | 3 | 4,662.8 MXN | 20.1 % | 27.1 | 2018 - 2018 |
| DISTRIBUIDORA MEXICANA INTEGRAL, S.A. DE C.V. | 1 | 2,162.6 MXN | 775.7 % | 15.5 | 2017 - 2017 |
| MEDICA INTEGRAL HDM S.A DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2014 - 2014 |
| PRESEFA, S. A. DE C. V. | 1 | 292,861.9 MXN | 1,723 % | 361.8 | 2014 - 2014 |
| SOPORTE MEDICO INTEGRAL, S.A. DE C.V. | 1 | 1,142 MXN | 12.5 % | 6.64 | 2018 - 2018 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.066.0997.02&format=csv")
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Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
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Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.066.0997.02")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.066.0997.02&format=csv")
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import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.066.0997.02&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.066.0997.02&format=csv')
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import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.066.0997.02')
data = json.loads(response.read())
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import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.066.0997.02')